Return to search

Dynamics of heavy warm season precipitation events in Montréal

The distinction between moderate and heavy precipitation during the warm-season involves subtle differences in the combination of lifting mechanisms, moisture supply, and atmospheric stability. Such subtle differences make forecasting heavy precipitation events particularly challenging. We address this challenge with a multi-scale study of particularly extreme warm-season events at Montréal, a station located in the Saint Lawrence River Valley. We find that quasi-geostrophic forcing for ascent is a significant contributor to heavy warm-season precipitation in Montréal. However, significant frontogenesis aligned along the valley suggests that orographic modulations, along with weak stratification associated with subtropical air masses, are significant contributors to the severity of these events. Our results may provide a conceptual model and dynamic understanding that will help to facilitate improved quantitative precipitation forecasts. / La distinction entre la précipitation modérée et la précipitation intense au cours de la saison chaude repose sur de subtiles différences entre les combinaisons de mécanismes de soulèvement d'air, de disponibilité d'humidité, et d'instabilité atmosphérique. Les prévisions de précipitation intense deviennent particulièrement difficiles grâce à ces différences subtiles. Pour remédier à cette difficulté, nous présentons une étude à plusieurs échelles d'événements particulièrement extrêmes de la saison chaude à Montréal, située dans la vallée du Saint-Laurent.Nous avons trouvé que le forçage quasi-géostrophique pour le soulèvement de l'air contribue de façon significative à la précipitation intense de la saison chaude à Montréal. Par contre, une importante frontogenèse alignée avec la vallée suggère que les modulations topographiques, accompagnées de la faible stratification associée aux masses d'air sous-tropicales, contribuent de façon significative à l'intensité des événements. Nos résultats peuvent donner un modèle conceptuel et une compréhension dynamique qui facilitera la prévision quantitative de la précipitation.

Identiferoai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QMM.104883
Date January 2011
CreatorsDookhie, Giselle
ContributorsJohn Richard Gyakum (Internal/Supervisor)
PublisherMcGill University
Source SetsLibrary and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada
LanguageEnglish
Detected LanguageFrench
TypeElectronic Thesis or Dissertation
Formatapplication/pdf
CoverageMaster of Science (Department of Atmospheric and Oceanic Sciences)
RightsAll items in eScholarship@McGill are protected by copyright with all rights reserved unless otherwise indicated.
RelationElectronically-submitted theses.

Page generated in 0.015 seconds