Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-12T13:46:31Z
No. of bitstreams: 2
Dissertacao Rafael Mesquita.pdf: 3995191 bytes, checksum: 5535bd266c779130b6cdd14898d96405 (MD5)
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-13T12:54:54Z (GMT) No. of bitstreams: 2
Dissertacao Rafael Mesquita.pdf: 3995191 bytes, checksum: 5535bd266c779130b6cdd14898d96405 (MD5)
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T12:54:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2
Dissertacao Rafael Mesquita.pdf: 3995191 bytes, checksum: 5535bd266c779130b6cdd14898d96405 (MD5)
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
Previous issue date: 2013-02-27 / CNPQ / Esta dissertação apresenta um novo algoritmo para binarização de imagens de documentos que
sofrem de alguns tipos de degradação. O método proposto é baseado na ideia de que pela
diferença absoluta entre um documento e seu background é possível enfatizar regiões de texto ao
mesmo tempo em que regiões degradadas são atenuadas. Assim, para simular o background de
uma imagem de documento este trabalho busca inspiração em alguns aspectos do sistema visual
humano e na maneira como percebemos objetos distantes. O algoritmo proposto utiliza a noção
de acuidade visual humana definida por Snellen para avaliar o quão longe uma imagem de
documento deve estar de um observador de forma que a região de texto e pequenos detalhes não
sejam mais percebidos, restando assim somente seu background. Para simular o modo como
percebemos uma imagem distante, duas operações morfológicas de fechamento são aplicadas em
série, e, em seguida, a imagem é redimensionada de forma que ela corresponda ao tamanho da
imagem que seria formada na retina de um observador. Finalizando, um esquema composto pelo
algoritmo de agrupamento kmeans e pelo método de limiarização de Otsu também é proposto
como parte do algoritmo. O método proposto foi testado em duas bases de imagens de
documentos (uma pretencente à competição DIBCO – Document Image Binarization Contest - e
outra pertencente ao projeto ProHist) contendo diversos tipos de degradação. Foram realizados
quatro experimentos quantitativos e o método proposto obteve o melhor resultado em dois deles.
Além disso, este trabalho também propõe uma melhoria no modo de avaliação da binarização de
imagens de documentos proposta pelos organizadores da DIBCO, de forma selecionar o método
de melhores resultados no caso geral.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/12357 |
| Date | 27 February 2013 |
| Creators | Mesquita, Rafael Galvão de |
| Contributors | Mello, Carlos Alexandre Barros de |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds