Diese Arbeit beschäftigt sich mit dem statistischen Mittel der Hauptkomponentenanalyse zur Nutzung bei der Segmentierung von ATPase eingefärbten Muskelfaserzellen. Vorhandenes a priori Wissen wird hierdurch effzient nutzbar gemacht. Dabei wird die Segmentierung durch einen Energieminimierungsprozess auf Level-Set-Funktionen realisiert und eine Konturevolution auf wenigen formbeschreibenden Parametern ermöglicht.:1. Einführung
2. Medizinische Grundlagen
2.1. Muskelfasern
2.2. Myofibrilläre ATPase-Färbung
3. Hauptkomponentenanalyse
3.1. Mathematische Grundlagen und praktische Realisierung
3.1.1. Begriffsbestimmung
3.1.2. Ermittlung der Hauptkomponenten
3.1.3. Approximation und Rücktransformation
3.2. Hauptkomponentenanalyse für hochdimensionale Daten
3.3. Schwachstellen der PCA
3.4. Ein Beispiel
3.5. Zusammenfassung
4. Segmentierung
4.1. Segmentierungsansätze
4.2. Formdaten und statistische Auswertung
4.2.1. Beispieldaten
4.2.2. Formrepräsentation
4.3. Umsetzung der Hauptkomponentenanalyse
4.4. Energieminimierung
4.5. Gradientenabstieg
4.5.1. Probleme und deren Lösungsansätze
4.6. Seeded-Region-Growing-Ansatz
4.7. Zusammenfassung
5. Ergebnisse
6. Zusammenfassung und Ausblick
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:70555 |
| Date | 20 April 2020 |
| Creators | Bornschein, Jens |
| Contributors | Flach, Boris, Brox, Thomas, Technische Universität Dresden |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | German |
| Detected Language | German |
| Type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion, doc-type:StudyThesis, info:eu-repo/semantics/StudyThesis, doc-type:Text |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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