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ARQUITETURA DE UM SISTEMA DE CONSULTAS E VISUALIZAÇÃO GRÁFICA DA REPRESENTAÇÃO DO CONHECIMENTO CONTIDO NO PUBMED

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Previous issue date: 2009-03-12 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / In the bioinformatics has a great amount of biological and genetic information that serve of support for research, and each day this amount of information grows more. Diverse research made for many researchers in different areas, as molecular biology, structural biochemist, enzymology, physiology, pathology, among others, comes generating some results and information that must be stored to be used in the diverse forms. But there the problem appears, how to store, to manipulate, to visualize all these information? The bioinformatics uses the computational power to catalogue, to organize, to structuralize and to manipulate these information facilitating the use of these information that are of extreme importance for Biology.
The PubMed is a service of the National Library of Medicine of United States that supplies access to more than 18 million citations for periodical scientific articles in the area of health science. In order to consider a new boarding for the search and representation of the knowledge found in the gotten result, this work presents the use of norm ISO 13250 Topic Maps for the creation of semantic nets involving the concepts found in the system of information of the PubMed, the construction of a composed architecture for a data base with deriving information of the PubMed by the National Library of Medicine of the United States (NLM), an interface for different research of the available one for the Entrez system, where it is possible to define priorities for the consultations. Also is possible to make the representation of the knowledge contained in the PubMed through semantic nets and techniques of date mining. / Na bioinformática existe uma grande quantidade de informações biológicas e genéticas que servem de suporte para pesquisas, e a cada dia essa quantidade de informações cresce ainda mais. Diversas pesquisas realizadas por inúmeros pesquisadores de diferentes áreas como biologia molecular, bioquímica estrutural, enzimologia, fisiologia, patologia, entre outras, vem gerando vários resultados e informações que devem ser armazenadas para serem utilizadas de diversas formas. Mas aí que surge o problema, como armazenar, manipular, visualizar todas essas informações? A bioinformática usa o poder computacional para catalogar, organizar, estruturar e manipular essas informações de uma forma que facilite a utilização dessas informações que são de extrema importância para a Biologia.
O PubMed é um serviço da Biblioteca Nacional de Medicina dos Estados Unidos (U.S. National Library of Medicine) que fornece acesso para mais de 18 milhões de citações para artigos científicos de jornais da área de ciências da saúde. De modo a propor uma nova abordagem para a busca e representação do conhecimento encontrado no resultado obtido, este trabalho apresenta uma arquitetura de um sistema para consultas utilizando prioridades e visualização das informações através de redes semânticas para representar o conhecimento contido no PubMed, para isso, foi utilizado a norma ISO 13250 Topic Maps para a criação de redes semânticas envolvendo os conceitos encontrados no sistema de informação do PubMed, realizado o desenvolvimento de uma arquitetura composta por um banco de dados com informações oriundas do PubMed disponibilizadas pela Biblioteca Nacional de Medicina dos Estados Unidos (NLM), uma interface para pesquisa diferente da disponibilizada pelo sistema Entrez, onde seja possível definir prioridades para as consultas. E também fazer a representação do conhecimento contido no PubMed através de redes semânticas e técnicas de data mining.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.universidadefranciscana.edu.br:UFN-BDTD/302
Date12 March 2009
CreatorsMachado, Henrique Tamiosso
ContributorsLibrelotto, Giovani Rubert
PublisherUniversidade Franciscana, Mestrado Acadêmico em Nanociências, UFN, BR, Biociências e Nanomateriais
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional Universidade Franciscana, instname:Universidade Franciscana, instacron:UFN
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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