Made available in DSpace on 2014-06-12T15:58:19Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo3464_1.pdf: 2672787 bytes, checksum: 9bee33c2153182c2ce64b9027453243a (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2011 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Sistemas computacionais estão em constante evolução para satisfazer crescimentos na demanda,
ou novas exigências dos usuários. A administração desses sistemas requer decisões
que sejam capazes de prover o nível mais alto nas métricas de desempenho e dependabilidade,
com mudanças mínimas `a configuração existente. É comum realizar análises de desempenho,
confiabilidade, disponibilidade e performabilidade de sistemas através de modelos analíticos,
e as cadeias de Markov representam um dos formalismos matemáticos mais utilizados,
permitindo estimar algumas métricas de interesse, dado um conjunto de parâmetros de entrada.
No entanto, a análise de sensibilidade, quando feita, é executada simplesmente variando o
conjunto de parâmetros dentro de suas faixas de valores e resolvendo repetidamente o modelo
escolhido. A análise de sensibilidade diferencial permite a quem está modelando encontrar
gargalos de uma maneira mais sistemática e eficiente. Este trabalho apresenta uma abordagem
automatizada para análise de sensibilidade, e almeja guiar a melhoria de sistemas computacionais.
A abordagem proposta é capaz de acelerar o processo de tomada de decisão, no que
se refere a optimização de ajustes de hardware e software, além da aquisição e substituição
de componentes. Tal metodologia usa as cadeias de Markov como técnica de modelagem
formal, e a análise de sensibilidade desses modelos, preenchendo algumas lacunas encontradas
na literatura sobre análise de sensibilidade. Por fim, a análise de sensibilidade de alguns
sistemas distribuídos selecionados, conduzida neste trabalho, destaca gargalos nestes sistemas
e fornece exemplos da acurácia da metodologia proposta, assim como ilustra sua aplicabilidade
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2451 |
| Date | 31 January 2011 |
| Creators | de Souza Matos Júnior, Rubens |
| Contributors | Romero Martins Maciel, Paulo |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | English |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0024 seconds