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Previous issue date: 2010-12-06 / This work proposes a new collaborative and decentralized approach for intrusion
detection systems on Wireless Sensor Networks. Special nodes, named monitors, will
be responsible for monitoring the behavior of neighbor nodes and the malicious
activities evidences discovered will be shared and correlated with the purpose of
increasing the accuracy in intruders detection. In addition, through a cross-layer
approach, the proposed IDS increases the survivability of the network since the
detected malicious nodes are isolated in a way that they can not cause more damage.
Experiments conducted by simulation have shown that our approach is efficient in
terms of security as well as have proved to be feasible from the energy consumption
viewpoint.
Keywords: Sensor Networks, ah-hoc, security, IDS / Esta dissertação propõe uma nova abordagem colaborativa e descentralizada para sistemas de detecção de intrusão (IDS) em Redes de Sensores Sem Fio (RSSF). As evidências de atividades maliciosas, descobertas pelos nós monitores, serão compartilhadas e correlacionadas com o propósito de aumentar a precisão na detecção de intrusos. Além disso, através de uma abordagem cross-layer, o IDS proposto irá influenciar o protocolo de roteamento de forma que os nós maliciosos detectados sejam isolados e não possam mais causar prejuízos à rede. Experimentos realizados através de simulação demonstraram que a abordagem, além de eficiente do ponto de vista da segurança, apresentou-se viável sob a ótica do consumo de energia.
Palavras-chave: Redes de Sensores, ad-hoc, segurança, IDS
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.unifor.br:tede/86044 |
Date | 06 December 2010 |
Creators | Lemos, Marcus Vinicius de Sousa |
Contributors | Holanda Filho, Raimir, Andrade, Rossana Maria de Castro, Brayner, Angelo Roncalli Alencar, Holanda Filho, Raimir |
Publisher | Universidade de Fortaleza, Mestrado Em Informática Aplicada, UNIFOR, Brasil, Centro de Ciências Tecnológicas |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR, instname:Universidade de Fortaleza, instacron:UNIFOR |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | 5443571202788449035, 500, 500, -7645770940771915222 |
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