Le contexte de notre travail s'intéresse à l'ordonnancement des activités de maintenance dans les systèmes de production. L'objectif de la thèse concerne l'élaboration de méthodes de résolution minimisant un critère regroupant les deux aspects production et maintenance. Les règles de priorité ainsi que les algorithmes génétiques ayant fait leur preuve dans le domaine seront à la base de notre étude. Etude faite tout d'abord sur un problème à une machine puis étendue au cas du Flow Shop. Notre contribution comporte tois volets. Le premier volet prend appui sur les solutions générées à l'aide d'une règle de dominance reliant les tâches de production et les tâches de maintenance. Le deuxième volet propose un algorithme par séparation et évaluation permettant de générer des ordonnancements de permutation du problème conjoint de la production et de la maintenance au sein du FLow Shop à deux machines. Le troisième volet étend l'étude au cas du Flow Shop à plusieurs machines. Nous proposons dans ce cas un algorithme génétique avec un codage approprié. Cet algorithme a l'avantage de balayer tout l'espace de recherche et par conséquent de générer des ordonnancements de très bonne qualité. Nous optons pour la maintenance préventive systématique pour l'appliquer dans notre étude. L'une des difficultés majeures de ce type de maintenance est le choix des périodes d'interventions optimales. Nous proposons dans ce cadre une méthode de choix de périodes systématiques.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00259516 |
| Date | 20 September 2004 |
| Creators | Kaabi-Harrath, Jihène |
| Publisher | Université de Franche-Comté |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
Page generated in 0.0031 seconds