Path optimization with neural network for sign problem in quantum field theories / 量子場の理論における符号問題のためのニューラルネットワークによる経路最適化

Description

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(理学) / 甲第23005号 / 理博第4682号 / 新制||理||1672(附属図書館) / 京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻 / (主査)教授 大西 明, 准教授 菅沼 秀夫, 教授 田中 貴浩 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Science / Kyoto University / DFAM

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1. http://hdl.handle.net/2433/263466
2. 14301甲第23005号
3. 10.14989/doctor.k23005
4. 14301

Tags

Lattice field theory

Sign problem

Machine learning

Neural network

Lattice QCD

400

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:kyoto-u.ac.jp/oai:repository.kulib.kyoto-u.ac.jp:2433/263466
Date	23 March 2021
Creators	Mori, Yuto
Contributors	森, 勇登, モリ, ユウト
Publisher	Kyoto University, 京都大学
Source Sets	Kyoto University
Language	English
Detected Language	English
Type	doctoral thesis, Thesis or Dissertation