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Previous issue date: 2007-04-30 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / Studies carried in the Atlantic Forest has pointed out to the floristic heterogeneity of this vegetation in different regions of Brazil. However, a refined comparison of the floristic relations, becomes necessary to identify the level of affinity among them. The objective of this work was to compare two multivaried methodologies in the study of similarity among fragments of the Atlantic Forest. A bibliographical survey was carried out from 11 fragments of Atlantic Forest, located in the States of Pernambuco, Rio Grande do Norte, Minas Gerais, São Paulo and Rio de Janeiro. The data set for the accomplishment of the study of the floristic similarity was construed using two methodologies of the multivaried analysis techniques. In the usual methodology it was used a binary matrix (presence/absence) of 236 arboreal species present in the 11 fragments, a cluster analysis, using the method of the simple linkage and the coefficient of Jaccard was applied. In the proposal methodology it was used the analysis of principal components for reduction of the dimension of the matrix density and absolute dominancy of the 236 arboreal species,considering the scores of these principal components to apply the cluster analysis, through a method of simple linkage and the Euclidian distance. In the usual methodology it was identified two fragments, one in the Northeastern Region(Pernambuco) and another in the Southeastern Region (Minas Gerais). In the proposal methodology it was identified only one group with fragments in the Northeastern region (Pernambuco),standing out that the quantitative variables are of utmost importance for the association of the forests in different regions. The proposal methodology has potential for use in the study of similarity of the forest fragments. / Estudos realizados na Floresta Atlântica têm apontado para a heterogeneidade florística dessa vegetação em diferentes regiões do Brasil. Entretanto, uma comparação mais refinada das relações florísticas, faz-se necessário para identificar o nível de afinidade entre as mesmas. O objetivo deste trabalho foi comparar duas metodologias multivariadas no estudo de similaridade entre fragmentos de Floresta Atlântica. Foi realizado um levantamento bibliográfico e a partir de 11 fragmentos de Floresta Atlântica, localizados nos Estados de Pernambuco, do Rio Grande do Norte, de Minas Gerais, de São Paulo e do Rio de Janeiro. Montaram-se os bancos de dados para a realização do estudo da similaridade florística empregando duas metodologias de técnicas de análise multivariada. Na metodologia usual foi utilizada uma matriz binária (presença/ausência) de 236 espécies arbóreas ocorrentes nos 11 fragmentos, e realizada uma análise de Agrupamento, utilizando-se o método da ligação simples e o coeficiente de Jaccard. Na metodologia proposta foi utilizada a análise de componentes principais para redução da dimensão da matriz de densidades e dominâncias absolutas das 236 espécies arbóreas, utilizando dos escores desses componentes principais para aplicar a análise de agrupamento, por meio do método de ligação simples e a distância Euclidiana. Na metodologia usual foram identificados dois agrupamentos um com fragmentos da região nordestina (Pernambuco), e outro com fragmentos da região sudeste (Minas Gerais). Na metodologia proposta foi identificado apenas um grupo com fragmentos da região nordestina (Pernambuco), ressaltando que as variáveis quantitativas são de suma importância para a associação das matas em diferentes regiões. A metodologia proposta tem potencial para utilização no estudo de similaridade de fragmentos florestais.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede2/4452 |
| Date | 30 April 2007 |
| Creators | MOTA, Adalmeres Cavalcanti da |
| Contributors | FERREIRA, Rinaldo Luiz Caraciolo, SILVA, José Antônio Aleixo da, MARANGON, Luiz Carlos, SANTOS, Eufrázio de Souza |
| Publisher | Universidade Federal Rural de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada, UFRPE, Brasil, Departamento de Estatística e Informática |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE, instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco, instacron:UFRPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 768382242446187918, 600, 600, 600, 600, -6774555140396120501, -5836407828185143517, 1802873727776104890 |
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