Submitted by admin tede (tede@pucgoias.edu.br) on 2018-05-14T19:00:50Z
No. of bitstreams: 1
HUGO ALEXANDRE DO CARMO CENTENO.pdf: 1058068 bytes, checksum: 733a3144c0c1d4e70087e3a321855b0b (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-14T19:00:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1
HUGO ALEXANDRE DO CARMO CENTENO.pdf: 1058068 bytes, checksum: 733a3144c0c1d4e70087e3a321855b0b (MD5)
Previous issue date: 2018-04-04 / Delays in construction projects are a recurrent fact in several countries and regions for
the most varied types of works. These delays, in addition to negatively impacting the
image of companies contracted in the provision of construction services, cause several
financial losses to interested parties: contractor and hired. Several researches that address
the factors that lead to delays in the work schedule indicate the variation in the duration
of the activities and, or the lack of an inadequate estimate for the duration of the activities,
among the ten major delay factors in the projects. They contribute to the inadequate
estimation of production of the activities, the lack of knowledge of the complexity of the
activities, and also the lack or insufficiency of historical data that allow a safe estimate of
the duration of the activities. Thus, this study aims to describe the behavior of variability
in the duration of activities in an environment with little activity productivity data. The
productivity data analyzed were taken from three similar construction projects carried out
by the same company and which were provided as case studies of this work. For the
analysis of the variability and description of the behavior of the activities, after the data
collection of productivity of the project activities, the non-parametric Bootstrap data
resampling associated with Monte Carlo Simulation (MCS) was used as techniques.
Later, in order to verify the reliability of the results of variation in the duration of the
activities, the schedule of the case studies was modeled using the Critical Path Method
(CPM) and the Dependency Structure Matrix (DSM); and submitted to MCS. The
simulated results of the total duration of the projects were adequate for the actual
completion period of the projects studied, leading to the conclusion that the results of
variation in the duration of the activities obtained by the cited technique are reliable. / Os atrasos em projetos de construção civil são um fato recorrente em diversos países e
regiões para os mais variados tipos de obras. Esses atrasos, além de impactar
negativamente a imagem das empresas contratadas na prestação de serviços de
construção, acarretam diversos prejuízos financeiros às partes interessadas: contratante e
contratado. Diversas pesquisas que abordam os fatores que acarretam em atrasos no
cronograma de obras elencam a variação na duração das atividades e, ou, a falta de
estimativa inadequada para duração das atividades, dentre os dez maiores fatores de atraso
nos projetos. Contribuem para a inadequada estimativa de produção das atividades o
desconhecimento da complexidade das mesmas e, também, a falta ou insuficiência de
dados históricos que permitam estimar com segurança a duração das atividades. Assim,
este trabalho visa descrever o comportamento de variabilidade na duração das atividades
em um ambiente com poucos dados de produtividade das atividades. Os dados de
produtividade analisados foram tomados de três projetos de construção civil semelhantes
executados pela mesma empresa e que se prestaram como estudos de caso deste trabalho.
Para análise da variabilidade e descrição do comportamento das atividades, após a coleta
de dados de produtividade das atividades dos projetos, foram utilizadas como técnicas a
reamostragem Bootstrap não paramétrica dos dados associada a Simulação de Monte
Carlo (SMC). Posteriormente, para verificar a confiabilidade dos resultados de variação
na duração das atividades, o cronograma dos estudos de caso foi modelado utilizando o
Método do Caminho Crítico (CPM) e a Matriz de Estrutura de Dependência (DSM); e
submetido a SMC. Os resultados simulados de duração total dos projetos mostraram-se
adequados ao prazo real de conclusão dos projetos estudados, conduzindo à conclusão de
que os resultados de variação na duração das atividades, obtidos pela técnica citada, são
confiáveis.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:ambar:tede/3971 |
| Date | 04 April 2018 |
| Creators | Centeno, Hugo Alexandre do Carmo |
| Contributors | Menezes, José Elmo de, Carrijo, Elias Calixto, Carmo, Iran Martins do |
| Publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemas, PUC Goiás, Brasil, Escola de Engenharia::Curso de Engenharia de Produção |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_GOAIS, instname:Pontifícia Universidade Católica de Goiás, instacron:PUC_GO |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -1070195191083529415, 500, 500, 600, 1572319646979764410, 2551182063231974631 |
Page generated in 0.0023 seconds