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DISSERTAÇÃO PPGM Sergio Torres Sa Barretto.pdf: 7195581 bytes, checksum: 4d44877600f2f521e9fe579b7df15305 (MD5) / Gerir é tomar decisões. Até a década de 60 o paradigma mecanicista, que promovia uma visão reducionista do mundo, era utilizado para propor soluções para a gestão de sistemas de produção. Desde aquela época o ambiente organizacional tem sofrido intensas mudanças que, vêm elevando o seu nível de complexidade cada vez mais e tornando insuficiente a utilização do paradigma mecanicista no desenvolvimento de Sistemas de Apoio à Decisão (SAD). Paralelamente, os avanços tecnológicos na área de Tecnologia de Informação (TI) e telecomunicações permitiram a comunicação remota entre os diversos níveis das organizações, aumentando consideravelmente o fluxo de informações em um sistema produtivo, promovendo a percepção de inumeráveis cenários operacionais possíveis e tornando mais complexos os processos de tomada de decisões. Neste panorama, somente soluções sistêmicas têm se mostrado capazes de explicar este novo, mutável e incerto ambiente. Estas soluções, desenvolvidas à luz da teoria da complexidade, são denominadas de Sistemas Complexos Adaptativos (SCA) e nesse trabalho evocaram os conceitos de Modelagem Matemática e de Otimização. O desafio que se impõe é desenvolver modelos de apoio à tomada decisões capazes de representar esta complexa realidade e, principalmente, desenvolver métodos de adaptação ou atualização destes modelos frente a uma realidade que se altera continuamente. De fato, são estas alterações que aumentam a defasagem entre os modelos desenvolvidos e a realidade modelada, tornando os SAD ineficazes para o uso efetivo ou impondo freqüentes interrupções para a sua atualização, comprometendo assim a eficiência dos processos de tomada de decisões. A pesquisa realizada nesse trabalho conclui com o desenvolvimento de uma metodologia para a identificação e atualização em tempo real de modelos matemáticos de processos decisórios, contribuindo assim para o objetivo de desenvolvimento de SAD enquanto SCA. Inicialmente o processo decisório para a gestão operacional de um sistema produtivo selecionado foi modelado na forma de uma função objetivo e conjuntos de restrições funcionais – operacionais econômicas e ambientais – de acordo com as técnicas tradicionais da Pesquisa Operacional. Em seguida, cada restrição funcional foi considerada um modelo de transformação caixa-preta passível de ser identificado e atualizado por meio da metodologia desenvolvida nesse trabalho através das técnicas de Identificação de Sistemas. Os resultados obtidos confirmaram a validade e aplicabilidade da metodologia e permitiram a proposição de um SAD Multi Agente (SADMA) baseado na teoria de sistemas complexos adaptativos. Este SADMA, quando conectado à camada de supervisão das plantas industriais, atualiza seu modelo matemático, em tempo real, dentro de limites pré-estabelecidos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/21459 |
| Date | 04 December 2009 |
| Creators | Barretto, Sérgio Torres Sá |
| Contributors | Cavalcante, Carlos Arthur Mattos Teixeira, Souza, Marcelo Embiruçu de, Soma, Nei Yoshihiro |
| Publisher | Escola Politécnica / Instituto de Matemática, Programa de Pós-Graduação em Mecatrônica, UFBA, brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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