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Previous issue date: 2017-03-20 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / For countries like Brazil, which has hybrid resources as the major source of electricity,
the optimization of the operation of the hydroelectric plants is extremely important and
it’s being studied recurrently. Adopting a known temporal decomposition model of this
optimization problem, this dissertation is proposed to compare the best multiobjective
algorithms of the current literature, applying them to the medium term planning of
hydroelectric plants. After several experiments, two algorithms are selected as the best
options. / Para um país como o Brasil, que tem seus recursos hídricos como maior fonte de geração
de energia elétrica, a otimização da operação das usinas hidrelétricas é extremamente
importante e vem sendo estudada de maneira recorrente. Adotando um conhecido modelo
de decomposição temporal desse problema de otimização, esta dissertação propôe-se a
realizar uma comparação entre os melhores algoritmos de otimização multiobjetivo da
literatura atual, aplicado-os ao planejamento de médio prazo de usinas hidrelétricas. Após
diversos experimentos realizados, dois algoritmos são selecionados como as melhores
opções.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/7536 |
Date | 20 March 2017 |
Creators | Camargo, Fernando Henrique Fernandes de |
Contributors | Cruz Júnior, Gélson da, Cruz Júnior, Gélson da, Soares, Fabrízzio Alphonsus Alves de Melo Nunes, Silva, Karina Rocha Gomes da |
Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC), UFG, Brasil, Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG) |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | -5088589215393046129, 600, 600, 600, 600, -7705723421721944646, 4518971056484826825, -2555911436985713659 |
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