Ett konstant problem med e-post är mängden skräppost som skickas dagligen och bidrar till en osäkerhet bland hemanvändare samt medför stora kostnader för företag. Att kunna skydda sig och filtrera bort skräppost är av stor vikt. Vad är egentligen skräppost?Programvaror mot skräppost använder flera metoder för att lösa problemet.Arbetet behandlar en av dessa metoder och hur effektivt den används i olika programvaror. Den metod som arbetet fokuserar på är bayesisk filtrering och programvarornas förmåga att utnyttja den. I studien kommer en analys huruvida Spamassassin och GFI MailEssentials utnyttjar bayesisk filtrering utföras. Tester kommer att genomföras med samma förutsättningar på de två programvarorna, det vill säga alla filter och skydd kommer att vara inaktiverade förrutom bayesisk filtrering. Testerna kommer att ge resultat som sedan analyseras där effektiviteten av filtret visar sig.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:lnu-26376 |
| Date | January 2013 |
| Creators | Bengtsson, Andreas, Kindstrand, Johan, Persson, Stefan |
| Publisher | Linnéuniversitetet, Institutionen för datavetenskap (DV), Linnéuniversitetet, Institutionen för datavetenskap (DV), Linnéuniversitetet, Institutionen för datavetenskap (DV) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.002 seconds