Actualmente, Perú tiene la mayor tasa de mortalidad en la región respecto a accidentes de tránsito, alcanzando en Lima más de 50,000 siniestros vehiculares y más de 500 fallecidos al año, según la Policía Nacional del Perú. Esto se debe, principalmente, a la imprudencia de conductores y/o peatones, pero también a la demora en la atención debido a las condiciones del tránsito en la ciudad, lo que aumenta el índice de víctimas fatales. Las entidades locales responsables se encuentran desarrollando proyectos para el mejoramiento del tránsito, no obstante, se ha identificado que las soluciones actuales no cuentan con las características suficientes para poder cubrir los problemas presentados.
El presente proyecto tiene como objetivo principal implementar una solución tecnológica basada en Smart Traffic para optimizar la identificación y atención de accidentes de tránsito en Lima Metropolitana, empleando infraestructura vial, tecnológica y soluciones analíticas. Esta solución consiste en la captura de datos a través de diversos dispositivos, el procesamiento y análisis de los datos a través de un motor de analítica, la ejecución de acciones en tiempo real para la detección y atención de los siniestros, y la presentación de resultados y reportes, todo soportado en la infraestructura vial existente y en tecnologías como Internet of Things, Big Data & Analytics y Cloud Computing. Asimismo, se ha realizado la validación del modelo propuesto en base a escenarios de prueba con métricas existentes, y se ha elaborado un plan de continuidad que asegure la viabilidad y alta disponibilidad de la propuesta. / Currently, Peru has the highest mortality rate in the region regarding traffic accidents, reaching more than 50,000 vehicle accidents in Lima and more than 500 deaths per year, according to Policía Nacional del Perú. This is mainly due to the recklessness of drivers and / or pedestrians, but also to the delay in attention due to the current traffic conditions in the city, which increases the rate of fatalities. Local entities in charge are developing projects to improve traffic, however, it has been identified that current solutions do not have sufficient characteristics to cover the problems presented.
The main objective of this project is to implement a technological solution based on Smart Traffic to optimize the identification and attention of traffic accidents in Lima Metropolitana, using road infrastructure, technology and analytical solutions. This solution consists of data capture through various devices, data processing and analysis through an analytics engine, the execution of actions in real time for the detection and attention of traffic accidents, and the presentation of results. and reports, all supported by the existing road infrastructure and by technologies such as Internet of Things, Big Data & Analytics and Cloud Computing. Also, the proposed model has been validated based on test scenarios with existing metrics, and a continuity plan has been drawn up to ensure the viability and high availability of the proposal. / Tesis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/653688 |
| Date | 05 November 2020 |
| Creators | Rivas Montenegro, Alfredo, Paredes Lévano, Jose María |
| Contributors | Subauste Oliden, Daniel Alejandro |
| Publisher | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), PE |
| Source Sets | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/epub, application/msword |
| Source | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico - UPC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
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