Object detection is the initial step in any image analysis procedure and is essential for the performance of object recognition and augmented reality systems. Research concerning the detection of edges and blobs is particularly rich and many algorithms or methods have been proposed in the literature. This master‟s thesis presents 4 most common blob and edge detectors, proposes method for detected numbers separation and describes the experimental setup and results of object detection and detected numbers separation performance. Finally, we determine which detector demonstrates the best results for mobile augmented reality system. / Objektų aptikimas yra pagrindinis žingsnis vaizdų analizės procese ir yra pagrindinis veiksnys apibrėžiantis našumą objektų atpažinimo ir papildytosios realybės sistemose. Literatūroje gausu metodų ir algoritmų aprašančių sričių ir ribų aptikimą. Šiame magistro laipsnio darbe aprašomi 4 dažniausiai naudojami sričių ir ribų aptikimo algoritmai, pasiūlomas metodas aptiktų skaičių atskyrimo problemai išspręsti. Pateikiami atliktų eksperimentų rezultatai, palyginmas šių algoritmų našumas. Galiausiai yra nustatoma, kuris iš jų yra geriausias.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20131105_093556-36296 |
| Date | 05 November 2013 |
| Creators | Zavistanavičiūtė, Rasa |
| Contributors | Ušaniov, Andrej, Drąsutis, Sigitas, Kaunas University of Technology |
| Publisher | Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), Kaunas University of Technology |
| Source Sets | Lithuanian ETD submission system |
| Language | English |
| Detected Language | Unknown |
| Type | Master thesis |
| Format | application/pdf |
| Source | http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20131105_093556-36296 |
| Rights | Unrestricted |
Page generated in 0.002 seconds