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WOSLLEY SIDNEY NOGUEIRA DE OLIVEIRA - DISSERTAÇÃO PPGSA ACADÊMICO 2018..pdf: 7059892 bytes, checksum: 1ab51771320e5bbd6c88d3c01b4b7aeb (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-10T18:06:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2018-02-22 / Os perímetros irrigados implantados no Estado da Paraíba são considerados uma
alternativa econômica bastante rentável, promove a geração de empregos e aumenta a disponibilidade de alimentos. Devido ao manejo inadequado do solo e da água, isso têm causado perdas na qualidade do solo desses perímetros, degradando-os principalmente por salinização. O sensoriamento remoto é uma alternativa tecnológica de baixo custo, boa frequência temporal e possui a capacidade de mapear áreas em processo de desertificação. Essa pesquisa têm por objetivo identificar possíveis áreas afetadas por sais no Perímetro Irrigado de São Gonçalo (PISG), Sousa- PB, por meio de técnicas de sensoriamento remoto. Para esse estudo foi utilizado imagens do satélite LANDSAT 8/OLI (média resolução espacial), órbita 216 / ponto 65 da data de 23/11/2016; imagem do software Google Earth Pro® da data de 29/02/2016 para servir como imagem auxiliar e registros fotográficos das áreas in loco. Realizou-se a técnica de classificação supervisionada, utilizando o SCP (semi- automatic plugin) no software QGIS (Quantum Gis). A aferição da qualidade da classificação se deu por meio da validação cruzada,
utilizando de parâmetros estatísticos como a exatidão do produtor (EP), exatidão do
usuário (EU), exatidão global (EG) e índice Kappa. A classe área supostamente
salinizada (ASS) apresentou EP e EU de 89.15% e 88.88%, respectivamente. O
índice Kappa resultou em um valor de 0.8684, a classe ASS foi classificada como
sendo de qualidade excelente. A qualidade geral da classificação é avaliada tanto
pela EG que apresentou um valor de 0.9350 como pelo índice Kappa geral com
valor de 0.9252, sendo valores que representam uma classificação de qualidade
excelente. A classe ASS apresentou os maiores valores mínimos e máximos de fator
de refletância em todas as bandas da imagem, destacando a banda 6 de valores
0.47 e 0.67, respectivamente. O valor da área classificada como sendo da classe
ASS foi de 1736.75 hectares, 31% da área total do PISG. As imagens analisadas
possibilitaram discriminar áreas salinizadas e não salinizadas mediante as
diferenças de tonalidade e de refletância. As imagens analisadas com o plugin SCP
possibilitaram a realização de um mapa de classificação supervisionada, indicando a
variabilidade espacial das áreas propícias ao processo de salinização. No entanto,
recomenda- se a análise dos parâmetros físicos e químicos do solo dessas áreas
para o aumento da confiabilidade na qualidade desse tipo de mapeamento. / The irrigated perimeters implemented in the State of Paraiba are considered a costeffective
alternative quite profitable, promotes the generation of jobs and increases
the availability of food. Due to inadequate management of soil and water, that have
caused losses in soil quality of these perimeters, degrading them mainly by
salinization. Remote sensing is an alternative low-cost technology, good temporal
and frequency has the ability to map areas in process of desertification. This
research aim to identify potential areas affected by salts in the irrigated perimeter of
São Gonçalo (PISG), Sousa-PB, through remote sensing techniques. For this study
we used LANDSAT satellite images 8/OLI (average spatial resolution), 216/orbit point
65 of 07/11/2016 date; image of the Google Earth Pro software® from date of
29/02/2016 to serve as auxiliary image and photographic records of the areas on the
spot. The supervised classification technique, using the SCP (semi-automatic plugin)
in software QGIS (Quantum Gis). The measurement of the quality of the classification
took place by means of cross-validation, using statistical parameters such as the
accuracy of the producer (EP), accuracy of the user (EU), global (EG) accuracy and
Kappa index. The area class supposedly salinated (.ASS) presented EP and I of
89.15% and 88.88%, respectively. The Kappa index resulted in a value of .ASS class
0.8684 was classified as being of excellent quality. The overall quality of the
classification is assessed both by EG who presented a 0.9350 value as the Kappa
index 0.9252 valued General, being values that represent a rating of excellent
quality. The class ASS presented the largest minimum and maximum values of
reflectance factor in all the bands in the image, highlighting the band 6 0.47 values
and 0.67, respectively. The value of the area classified as being of .ASS class was
1736.75 acres, 31% of the total area of the PISG. The images reviewed discriminate
salinated areas and not allowed saline through the variations of shade and
reflectance. The images analyzed with the SCP plugin enabled the creation of a map
of supervised classification, indicating the spatial variability of the areas prone to
salinization process. However, it is recommended that the analysis of the physical
and chemical soil parameters of these areas for increased reliability in the quality of
this type of mapping.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:riufcg/643 |
| Date | 10 May 2018 |
| Creators | OLIVEIRA, Woslley Sidney Nogueira de. |
| Contributors | LIMA, Adriana Silva., RIBEIRO, Rosinete Batista dos Santos., MACHADO, Érica Cristine Medeiros., GUERRERO, Amaralina Celoto. |
| Publisher | Universidade Federal de Campina Grande, PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS AGROINDUSTRIAIS, UFCG, Brasil, Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar - CCTA |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca de Teses e Dissertações da UFCG, instname:Universidade Federal de Campina Grande, instacron:UFCG |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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