Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2014-08-06T17:23:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2013 / O Planejamento da Operação Energética no Brasil é um
problema de natureza estocástica, devido às incertezas relacionadas às
variações climáticas, em virtude do uso da hidroeletricidade como
principal fonte de energia do sistema elétrico brasileiro. Com o objetivo
de representar adequadamente as incertezas envolvidas no problema, é
importante resolver esse problema por meio de técnicas de Otimização
Estocástica. O Setor Elétrico Brasileiro usa atualmente os algoritmos
baseados na Decomposição de Benders para resolver o problema de
Planejamento da Operação Energética. Entretanto, essa técnica não é o
único meio existente de se resolver este problema. Outras técnicas de
Programação Estocástica podem ser aplicadas, tais como o Progressive
Hedging, objeto de estudo deste trabalho. O presente trabalho visa
apresentar essa técnica aplicada ao problema de Planejamento da
Operação Energética aplicado a Sistemas Hidrotérmicos, na sua forma
mais usual e em modelagens que utilizam artifícios matemáticos, com o
objetivo de proporcionar melhor desempenho computacional desta
técnica de otimização ao problema de Planejamento da Operação
Energética <br> / Operation Planning in Brazil is a problem of stochastic nature, due to
uncertainties related to climate changes, due to the use of hydropower as
the main energy source of the Brazilian electrical system. In order to
represent the uncertainties involved in the problem adequately, it is
important to solve this problem by Stochastic Optimization techniques.
Currently, the Brazilian Electricity Sector uses algorithms based on
Benders decomposition to solve the problem of Operation Planning.
However, this technique is not the only way of solving this problem.
Other Stochastic Programming techniques can be applied, such as the
Progressive Hedging, focused in this work. This work aims to present
this technique when applied to the problem of Operation Planning
applied in Hydrothermal Systems, in its most usual shape and modeling
using mathematical strategies, with the aim of providing better
computational performance of this optimization technique to the
problem of Operation Planning.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/122802 |
| Date | January 2013 |
| Creators | Almeida, Juliane Silva de |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Finardi, Erlon Cristian |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 90 p.| grafs., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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