Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2018-01-15T22:16:15Z
No. of bitstreams: 1
JoshuaMichaelMartin_DISSERT.pdf: 2221771 bytes, checksum: 74b1d657dbbdcac47f35b00b842db1bc (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2018-01-18T14:37:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1
JoshuaMichaelMartin_DISSERT.pdf: 2221771 bytes, checksum: 74b1d657dbbdcac47f35b00b842db1bc (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-18T14:37:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1
JoshuaMichaelMartin_DISSERT.pdf: 2221771 bytes, checksum: 74b1d657dbbdcac47f35b00b842db1bc (MD5)
Previous issue date: 2017-12-08 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / A diferen?a entre a menta??o experimentada durante o sono de oculares r?pidos (REM) e
o sono n?o-REM persiste como quest?o importante para investiga??o no campo de pesquisa dos
sonhos. Estudos anteriores t?m mostrado que os relatos de sonho documentados depois do REM
s?o, em m?dia, mais longos, v?vidos, bizarros, emocionais e com aspectos mais narrativos do que
os relatos do n?o-REM. Apesar desses achados, falta uma compara??o estrutural entre relatos de
sonho do REM e n?o-REM no que diz respeito ? organiza??o de palavra-a-palavra, e diversas
medidas tradicionais de sonhos podem ser confundidas pelo comprimento do relato. A an?lise de
fala transformada em grafos direcionados de palavras pode ser aplicada para fazer uma avalia??o
estrutural de relatos verbais e tamb?m para controlar as diferen?as individuais de verbosidade.
No presente estudo, tivemos como objetivo investigar as poss?veis diferen?as na conectividade
dos relatos e sua aproxima??o a uma estrutura aleat?ria atrav?s da an?lise de grafos em 125
relatos de sonho obtidos por 19 participantes em despertares controlados nas fases de sono REM
e N2. Constatou-se que: (1) grafos do REM possuem uma conectividade maior do que os do N2;
entretanto, essas diferen?as n?o foram refletidas na aproxima??o a um grafo rand?mico; (2)
diversas medidas de grafo podem predizer avalia??es externas da complexidade do sonho, onde a
conectividade aumenta e sua natureza rand?mica cai em rela??o ? complexidade do relato; e (3)
o Componente Maior Conectado (LCC) do grafo pode melhorar o ajuste de um modelo contendo
o comprimento do relato como vari?vel no discernimento da fase do sono e na predi??o da
complexidade do sonho. Esses resultados sugerem que os relatos do REM possuem uma
conectividade maior do que os relatos do N2 (i.e. as palavras recorrem com uma dist?ncia
maior), o que, em nossa vis?o, est? relacionado a diferen?as subjacentes na complexidade dos
sonhos. Esses achados tamb?m apontam para a an?lise de grafos como um m?todo promissor no campo dos sonhos, devido ? sua rela??o com a complexidade do sonho e ao seu potencial de
atuar como uma medida complementar ao comprimento do relato. / The extent to which Rapid Eye Movement Sleep (REM) mentation may differ to that of
non-REM remains an important area of enquiry in dream research. Previous studies have found
that dream reports collected after REM awakenings are, on average, longer, more vivid, bizarre,
emotional and story-like compared to those collected after non-REM. Despite this, a comparison
of the word-to-word structural organisation of dream reports is lacking, and traditional measures
that distinguish REM and non-REM dreaming may be confounded by report length. The analysis
of speech as directed word graphs can be suitably applied, as it provides a structural assessment
of verbal reports, while controlling for differences in verbosity. In the present study, we aimed to
investigate the differences in the connectedness of dream reports and their approximation to a
random-like structure through applying speech graph analysis to 125 mentation reports obtained
from 19 participants in controlled laboratory awakenings from REM and N2 sleep. We found
that: (1) transformed graphs from REM possess a larger connectedness compared to those from
N2; (2) measures of graph structure can predict ratings of dream complexity, where increases in
connectedness and decreases in their random-like nature are observed in relation to increasing
dream report complexity; and (3) the Largest Connected Component (LCC) can improve a model
containing report length in predicting sleep stage and dream complexity. These results suggest
that REM dream reports have a larger connectedness compared to N2 (i.e. words recur with a
longer range), which we interpret to be related to underlying differences in dream complexity.
They also point to speech graph analysis as a promising method for dream research, due to its
relation to dream complexity and its potential to complement report length in dream analysis.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/24574 |
| Date | 08 December 2017 |
| Creators | Martin, Joshua Michael |
| Contributors | 50591797100, Tort, Adriano Bretanha Lopes, 96602767020, Louzada, Fernando Mazzilli, 09263082898, Ara?jo, John Fontenele, Ribeiro, Sidarta Tollendal Gomes |
| Publisher | PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM PSICOBIOLOGIA, UFRN, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0026 seconds