Electroencephalography is a medical diagnosis technique. It consists in measuring the biopotentials produced by the upper layers of the brain at various standardized places on the skull.
Since the biopotentials produced by the upper parts of the brain have an amplitude of about one microvolt, the measurements performed by an EEG are exposed to many risks.
Moreover, since the present tendency is measure those signals over periods of several hours, or even several days, human analysis of the recording becomes extremely long and difficult. The use of signal analysis techniques for the help of paroxysm detection with clinical interest within the electroencephalogram becomes therefore almost essential. However the performance of many automatic detection algorithms becomes significantly degraded by the presence of interference: the quality of the recordings is therefore fundamental.
This thesis explores the benefits that electronics and signal processing could bring to electroencephalography, aiming at improving the signal quality and semi-automating the data processing.
These two aspects are interdependent because the performance of any semi-automation of the data processing depends on the quality of the acquired signal. Special attention is focused on the interaction between these two goals and attaining the optimal hardware/software pair.
This thesis offers an overview of the medical electroencephalographic acquisition chain and also of its possible improvements.
The conclusions of this work may be extended to some other cases of biological signal amplification such as the electrocardiogram (ECG) and the electromyogram (EMG). Moreover, such a generalization would be easier, because their signals have a wider amplitude and are therefore more resistant toward interference.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:BICfB/oai:ulb.ac.be:ETDULB:ULBetd-05302007-131609 |
| Date | 04 June 2007 |
| Creators | Nonclercq, Antoine |
| Contributors | ROBERT, Frédéric, DEGEN, Thomas, VANRUMSTE, Bart, ADAMS, Stéphane, MATHYS, Pierre, GRENEZ, Françis, PROHOROFF, Serge |
| Publisher | Universite Libre de Bruxelles |
| Source Sets | Bibliothèque interuniversitaire de la Communauté française de Belgique |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | text |
| Format | application/pdf |
| Source | http://theses.ulb.ac.be/ETD-db/collection/available/ULBetd-05302007-131609/ |
| Rights | unrestricted, J'accepte que le texte de la thèse (ci-après l'oeuvre), sous réserve des parties couvertes par la confidentialité, soit publié dans le recueil électronique des thèses ULB. A cette fin, je donne licence à ULB : - le droit de fixer et de reproduire l'oeuvre sur support électronique : logiciel ETD/db - le droit de communiquer l'oeuvre au public Cette licence, gratuite et non exclusive, est valable pour toute la durée de la propriété littéraire et artistique, y compris ses éventuelles prolongations, et pour le monde entier. Je conserve tous les autres droits pour la reproduction et la communication de la thèse, ainsi que le droit de l'utiliser dans de futurs travaux. Je certifie avoir obtenu, conformément à la législation sur le droit d'auteur et aux exigences du droit à l'image, toutes les autorisations nécessaires à la reproduction dans ma thèse d'images, de textes, et/ou de toute oeuvre protégés par le droit d'auteur, et avoir obtenu les autorisations nécessaires à leur communication à des tiers. Au cas où un tiers est titulaire d'un droit de propriété intellectuelle sur tout ou partie de ma thèse, je certifie avoir obtenu son autorisation écrite pour l'exercice des droits mentionnés ci-dessus. |
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