Return to search

Data Quality Knowledge in Sport Informatics: A Scoping Review

As sport informatics research produces more and more digital data, effective data quality management becomes a necessity. This systematic scoping review investigates how data quality is currently understood in the field. Results show the lack of a common data quality model. Combining data quality approaches from related fields such as Ambient Assisted Living and eHealth could be the first step toward a data quality model for sport informatics. / Da in der Sportinformatikforschung immer mehr digitale Daten erzeugt werden, wird ein effektives Datenqualitätsmanagement zu einer Notwendigkeit. In dieser systematischen Übersichtsarbeit wird untersucht, wie Datenqualität derzeit in diesem Bereich verstanden wird. Die Ergebnisse zeigen das Fehlen eines gemeinsamen Datenqualitätsmodells. Die Kombination von Datenqualitätsansätzen aus verwandten Bereichen wie Ambient Assisted Living und eHealth könnte der erste Schritt zu einem Datenqualitätsmodell für die Sportinformatik sein.

Identiferoai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:80773
Date14 October 2022
CreatorsKremser, Wolfgang
Source SetsHochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden
LanguageEnglish
Detected LanguageGerman
Typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion, doc-type:conferenceObject, info:eu-repo/semantics/conferenceObject, doc-type:Text
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relationurn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-806704, qucosa:80670

Page generated in 0.002 seconds