Mehrsprachige Anwendungen finden heute eine immer größere Verbreitung. Und zusehends treffen dabei Sprachen mit vollkommen unterschiedlichen Zeichensätzen aufeinander. Wie können aktuelle Datenbanksysteme und Programmiersprachen damit umgehen? Ist eine vollständige Unterstützung solch verschiedener Sprachen in heutigen datenbank-basierten Anwendungen möglich? Das werde ich in dieser Arbeit klären und ein praktisches Beispiel einer solchen Anwendung vorstellen: das Online-Wörterbuch Teiresias. Es vereint nicht nur die Sprachen Deutsch und Neugriechisch in sich, sondern es nutzt auch linguistisch interessante Verfahren zur Suche und zur Bewertung der Treffer. Außerdem greift es auf Data-Warehouse-Techniken zurück um eine möglichst hohe Effizienz zu erzielen. Die schwierige Übernahme des Datenbestandes der Vorgängerversion zeigt dabei auch die Probleme bei der Weiterentwicklung von Software und der Umstellung auf neue Technologien auf.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:16618 |
| Date | 26 October 2017 |
| Creators | Helmchen, Christian |
| Contributors | Fähnrich, Klaus-Peter, Lehmann, Jens, Universität Leipzig |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | German |
| Detected Language | German |
| Type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion, doc-type:masterThesis, info:eu-repo/semantics/masterThesis, doc-type:Text |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | urn:nbn:de:bsz:15-qucosa2-163403, qucosa:16340 |
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