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Previous issue date: 2009 / Faculdade dos Guararapes / A tarefa de Mineração de Dados envolve um conjunto de técnicas de estatística e
inteligência artificial com objetivo de descobrir informações não encontradas por
ferramentas usualmente utilizadas para extração e armazenamento de dados em grandes
bases de dados. A aplicação da Mineração de Dados pode ser realizada em qualquer
área de conhecimento (Ciências Exatas, Humanas, Sociais, Biológica, Saúde, Agrária e
outras) proporcionando ganhos de informações e conhecimentos, ora desconhecidos, em
qualquer uma delas.
Este trabalho apresenta uma aplicação de mineração de dados ao programa Bolsa
Escola da Prefeitura da Cidade do Recife (PCR), particularmente na investigação da
situação das famílias beneficiadas, com o objetivo de oferecer à administração
municipal uma ferramenta de suporte à decisão capaz de aprimorar o processo de
concessão de benefícios. Foi analisada uma massa de dados sócio-econômicos
inicialmente de cerca de 60 mil famílias cadastradas no programa. Foi utilizada uma
rede neural artificial MultiLayer Perceptron (MLP) para classificar as famílias
beneficiadas com base nas suas características sócio-econômicas.
A avaliação de desempenho e resultados obtidos, além da resposta da
especialista no domínio de aplicação, demonstram a viabilidade dessa aplicação no
processo de concessão do benefício ao Programa Bolsa Escola da Prefeitura da Cidade
do Recife
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2440 |
| Date | 31 January 2009 |
| Creators | Tabosa Florencio Filho, Roberto |
| Contributors | Jorge Leitão Adeodato, Paulo |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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