Managing the respiratory diseases could be hard for many patients. Usually patients use the inhaler to administrate medicine on a regular basis. Even though the inhaler guideline is well-accepted, most patients make mistakes. In the recent years, smart inhalers with sensors have shown a great potential of guiding the daily use of the inhaler and better understanding the diseases. KTH MedTech startup Andning Med AB specializes on developing smart add-on hardware device to the inhaler. This thesis work is the continuation of the prototyping of the embedded software for the add-on device. The main goal of the thesis work is to develop a robust software for the hardware device to guide the inhaler use in real time, and collect and manage the inhaler data. To approach the problem, I use the Finite-state machine modelling and the object-oriented programming mindset. After the software development and testing, all the designed functionalities are achieved. The user could be visually guided by the device. The inhaler data could be correctly collected and uploaded to the mobile device. The thesis work could serve as a basis for further embedded software development for the device that will end up in the smart inhaler market in the future. It could also give reference to the similar IoT device development. / Att hantera luftvägssjukdomarna kan vara svårt för många patienter. Vanligtvis använder patienter inhalatorn för att administrera medicin regelbundet. Även om inhalatorns riktlinje är väl accepterad gör de flesta patienter misstag. Under de senaste åren har smarta inhalatorer med sensorer visat en stor potential att vägleda den dagliga användningen av inhalatorn och bättre förstå sjukdomarna. KTH MedTech startup Andning Med AB har specialiserat sig på att utveckla smarta tilläggsutrustning till inhalatorn. Detta examensarbete är en fortsättning på prototypframställningen av den inbäddade programvaran för tilläggsenheten. Huvudmålet med examensarbetet är att utveckla en robust mjukvara för hårdvaruenheten för att styra inhalatoranvändningen i realtid, samt samla in och hantera inhalatordata. För att närma mig problemet använder jag Finite-state maskinmodellering och det objektorienterade programmeringstänket. Efter mjukvaruutveckling och testning uppnås alla designade funktioner. Användaren kan visuellt guidas av enheten. Inhalatordata kunde samlas in korrekt och laddas upp till den mobila enheten. Examensarbetet kan fungera som en grund för ytterligare inbäddad mjukvaruutveckling för enheten som kommer att hamna på marknaden för smarta inhalatorer i framtiden. Det kan också hänvisa till liknande utveckling av IoT-enheter.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-320330 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Lei, Yuchen |
| Publisher | KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-CBH-GRU ; 2022:270 |
Page generated in 0.0015 seconds