[pt] O objetivo deste trabalho é propor uma nova metodologia de
solução para o problema de planejamento da expansão de
sistemas hidrotérmicos, levando em consideração as
incertezas nas afluências que chegam aos reservatórios do
sistema. O problema consiste em determinar o conjunto de
investimentos em usinas hidroelétricas e termoelétricas
que minimize a soma dos custos de construção mais o valor
esperado do custo de operação ao longo de um determinado
período.
O problema de expansão pode ser resolvido através de
técnicas de decomposição, sendo dividido em um problema
mestre que contém as variáveis de investimento e várias
subproblemas que contém as variações de operação. O
problema mestre pode ser resolvido por técnicas de
programação linear ou inteira mista. Os subproblemas de
operação, por sua vez, podem ser resolvidos pro
Programação Dinâmica Estocástica. Como neste trabalho os
reservatórios são representados de forma individualizada,
será aplicada a técnica de Programação Dinâmica Dual
Estocástica, de forma a evitar o problema da maldição da
dimensionalidade da Programação Dinâmica Estocástica.
Portanto, o objetivo principal do estudo é investigar
mecanismos de coordenação eficientes entre o problema
mestre e os subproblemas de operação que levem à
otimização global do problema de planejamento da expansão
de sistemas elétricos. / [en] The objective of this paper is to present a new
methodology for the solution of hydrothermal systems
expansion planning problems that takes into account
uncertainties of future water inflows to the system
reservoirs. The problem consists on the determination of
a set of hydroeletric and thermoelectric plants that will
be constructed in order to minimize the sum of investiment
costs and expected operation costs during the planning
period.
The expansion problem can be solved by decomposition
techniques in which the problem in divided into a master
problem that contains the investiment variables and many
subproblems that contain the operation variables. The
master problem can be solved by linear or integer/linear
programming recursion. In this paper, since the system
reservoirs are individually represented, Stochastic Dual
Dynamic Programming techniques will be applied in order to
avoid the "curse of dimensionality" of dynamic programming.
The fundamental objective of the study is to investigate
efficient coordination mechanisms between master problem
and operation subproblems that lead to a global
optimization of power systems expansion planning problem.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:9262 |
| Date | 09 November 2006 |
| Creators | TALITA DE OLIVEIRA PORTO |
| Contributors | ALVARO DE LIMA VEIGA FILHO, MARIO VEIGA FERRAZ PEREIRA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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