[pt] Uma questão importante em sistemas baseados em agentes é como
executar uma ação planejada de uma maneira aleatória. Saber responder esta
questão é fundamental para manter o interesse do usuário em um determinado
produto, não apenas porque torna a experiência menos repetitiva, mas também
porque a torna mais realista. Este tipo de execução de ações pode ser aplicado
principalmente em simuladores, jogos sérios ou de entretenimento que se
baseiam em modelos de agentes. Algumas vezes, a aleatoriedade pode ser
obtida pela simples geração de números aleatórios. Porém, quando estamos
criando um produto mais complexo, é recomendável usar algum conhecimento
estatístico ou estocástico para não arruinar a experiência de consumo deste
produto. Neste trabalho, nós damos suporte à criação de animações e histórias
dinâmicas e interativas usando um modelo arbitrário baseado em agentes. Para
isto, inspirado em métodos estocásticos, nós propomos um novo framework,
chamado D-Engine, que é capaz de criar um conjunto de timestamps aleatórios,
mas com um comportamento esperado bem conhecido, que descrevem a
execução de ações em regime de tempo discreto e a uma determinada taxa. Ao
mesmo tempo em que estes timestamps nos permitem animar uma história,
uma ação ou uma cena, os resultados gerados com o nosso framework podem
ser usados para auxiliar outras aplicações, tais como previsões de resultado,
planejamento não determinístico, mídia interativa e criação de estórias. Nesta
dissertação também mostramos como criar dois aplicativos diferentes usando
o framework proposto: um cenário de duelo em um jogo e um site de leilões
interativo. / [en] An important question in agent-based systems is how to execute some
planned action in a random way. The answer for this question is fundamental
to keep the user s interest in some product, not just because it makes the
experience less repetitive but also because it makes the product more realistic.
This kind of action execution can be mainly applied on simulators, serious
and entertainment games based on agent models. Sometimes the randomness
can be reached by just generating random numbers. However, when creating a
more complex product, it is recommended to use some statistical or stochastic
knowledge to not ruin the product s consumption experience. In this work
we try to give support to the creation of dynamic and interactive animation
and story using an arbitrary model based on agents. Inspired on stochastic
methods, we propose a new framework called D-Engine, which is able to
create a random, but with a well-known expected behavior, set of timestamps
describing the execution of an action in a discrete way following some specific
rate. While these timestamps allow us to animate a story, an action or a
scene, the mathematical results generated with our framework can be used to
aid other applications such as result forecasting, nondeterministic planning,
interactive media and storytelling. In this work we also present how to
implement two different applications using our framework: a duel scenario and
an interactive online auction website.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:26462 |
| Date | 24 May 2016 |
| Creators | WALDECIR VICENTE FARIA |
| Contributors | HELIO CORTES VIEIRA LOPES |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | English |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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