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Previous issue date: 2014-03-17 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / As superf?cies seletivas de frequ?ncia (FSS) t?m sido objeto de intensa pesquisa nas duas ?ltimas d?cadas, sendo utilizadas em diversas aplica??es que v?o desde sistemas de micro-ondas e antenas at? aplica??es em radomes e comunica??es via sat?lite. Uma superf?cie seletiva de freq??ncia ? um arranjo peri?dico que se constitui de elementos tipo patch ou abertura, ou mesmo por uma combina??o de ambos, e exibe reflex?o ou transmiss?o total na freq??ncia ressonante, se comportando dessa maneira como um filtro rejeita-faixa ou passa-faixa. Neste trabalho ? realizada uma investiga??o num?rica e experimental, consistindo do projeto, simula??o computacional, constru??o e medi??o de estruturas de FSS. Esta FSS ? estudada experimentalmente e suas caracter?sticas eletromagn?ticas s?o medidas e simuladas atrav?s de programas de computador, equipamentos e t?cnicas de otimiza??o. Estas estruturas s?o bastante complexas requerendo uma an?lise por t?cnicas de onda completa, como o m?todo das diferen?as finitas no dom?nio do tempo ou m?todo dos elementos finitos. Para superar os custos computacionais e de tempo das t?cnicas de onda completa, podem ser utilizadas como alternativa as t?cnicas de computa??o natural. Algumas caracter?sticas como robustez, generaliza??o, adaptabilidade e r?pida converg?ncia contribuem para o aumento significativo do emprego destas t?cnicas em aplica??es na ?rea de comunica??es moveis. A modelagem das FSS citadas ? realizada com redes neurais artificiais de m?ltiplas camadas, com o algoritmo de Levenberg-Marquardt para aprendizagem e treinamento. Os modelos neurocomputacionais desenvolvidos para as FSS proveem excelentes resultados e em concord?ncia com valores obtidos atrav?s de medi??es em laborat?rio. A necessidade de estruturas com comportamento eletromagn?tico adequado em dispositivos de micro-ondas tem sido bastante estudada pelos pesquisadores da ?rea. Essas estruturas requerem, em sua an?lise de caracter?sticas espectrais, t?cnicas rigorosas e elevada complexidade computacional em sua implementa??o. O objetivo desse trabalho consiste no projeto de FSSs atrav?s de redes neurais artificiais e outros algoritmos de computa??o natural selecionados, com aplica??es na faixa de micro-ondas. A precis?o dessa t?cnica ? realizada experimentalmente e comparada com simula??es efetuadas pelos softwares comerciais Ansoft Designer e Ansoft HFSS, utilizados na an?lise num?rica do comportamento eletromagn?tico das FSSs atrav?s do M?todo dos Momentos (MoM) e do M?todo dos Elementos Finitos (FEM), respectivamente. Nesta tese um estudo bibliogr?fico em teoria de FSSs ? realizado, bem como o estudo das redes neurais artificiais, algoritmos gen?ticos e outros algoritmos de otimiza??o natural. Este estudo analisa tamb?m a solu??o da arquitetura de rede adequada aos projetos, algoritmos de treinamento, par?metros dos algoritmos como n?mero de neur?nios nas camadas e quantidade de camadas das redes, bem como os par?metros e fun??es adequadas para os algoritmos de otimiza??o
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/15254 |
| Date | 17 March 2014 |
| Creators | Ara?jo, Wellington Candeia de |
| Contributors | CPF:04401565487, Cavalcante, Gerv?sio Prot?sio dos Santos, CPF:02879891272, http://lattes.cnpq.br/2265948982068382, Mendon?a, La?rcio Martins de, CPF:09064087415, http://lattes.cnpq.br/1853488415531363, Lins, Hertz Wilton de Castro, CPF:75112302453, http://lattes.cnpq.br/7712686175574736, Oliveira, Jos? de Ribamar Silva, CPF:12559520320, http://lattes.cnpq.br/4002176927695547, D'assun??o, Adaildo Gomes |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, UFRN, BR, Automa??o e Sistemas; Engenharia de Computa??o; Telecomunica??es |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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