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Previous issue date: 2015-12-09 / Não recebi financiamento / Perform fast and accurate recognition of objects is still a challenging task in many
applications. In this sense the techniques based on detection and description of image features and in correspondence (matching) has been set up as an important
technological evolution in the development of object recognition systems. The most
common procedure for object recognition systems is that, given some knowledge
about the appearance of some objects, one or more images are examined to determine whether the object is present and the location thereof. Recognition of flat
objects, such as images and logos is part of that context today and the approaches
proposed for vehicle logos recognition problem. This problem has been one of the
domain issues in automatic identification solutions. But realize the recognition of logos vehicles in quick way to images while maintaining the precision of the method
employed is still a problem. On the other hand there is also the problem of enabling
the application of the method speeded Up Robust Features (SURF) in recognition
solutions objects. This method makes it possible to identify points of interest in images quickly and robustly. This paper proposes the development of an approach
based on image processing and computer vision techniques to carry out
reconnaissance vehicles of logos. The proposed method makes use of the SURF
algorithm to perform recognition logos vehicles, combining algorithm with other
techniques, such as the Canny method, Conci, Carvalho and Rauber, ROI, KNN and
RANSAC to solve the problem, performing recognition the logos of vehicles from
45% to 100% of the images analyzed in a good runtime. The development of this
research demonstrate a possible alternative choice for the logos of recognition
problem of vehicles through efficient use of a model SURF method. / Executar o reconhecimento rápido e preciso de objetos ainda é uma tarefa
desafiadora em muitas aplicações. Nesse sentido as técnicas baseadas em
detecção e descrição de características de imagens e em correspondência
(matching) tem se configurado como uma importante evolução tecnológica no
desenvolvimento de sistemas de reconhecimento de objetos. O procedimento
comum da maioria dos sistemas de reconhecimento de objetos é que, dado algum
conhecimento sobre a aparência de certos objetos, uma ou mais imagens são
examinadas para avaliar se o objeto esta presente e a localização do mesmo.
Reconhecimento de objetos planos, como imagens e logomarcas insere-se nesse
contexto bem como as abordagens atualmente propostas para o problema de
reconhecimento de logomarcas de veículos. Este problema tem sido um dos temas
de domínio em soluções de identificação de veículos. Porém realizar o
reconhecimento de logomarcas de veículos em imagens de forma rápida mantendo
a precisão do método empregado ainda é um problema. Por outro lado há também
o problema de viabilizar a aplicação do método Speeded Up Robust Features
(SURF) em soluções de reconhecimento de objetos. Este método possibilita
identificar pontos de interesse em imagens de forma rápida e robusta. O presente
trabalho propõe o desenvolvimento de uma abordagem baseada em técnicas de
processamento de imagens e visão computacional para realizar o reconhecimento
de logomarcas de veículos. O método proposto faz uso do algoritmo SURF para
realizar o reconhecimento de logomarcas de veículos, combinando o algoritmo com
outras técnicas, tais como o método de Canny, Conci, Carvalho e Rauber, ROI,
KNN e RANSAC para solução do problema, realizando o reconhecimento de
logomarcas de veiculos entre 45 % a 100 % das imagens analisadas em um bom
tempo de execução. O desenvolvimento deste trabalho de pesquisa possibilitou
demonstrar uma opção alternativa para o problema de reconhecimento de
logomarcas de veículos através de um modelo de utilização eficiente do método
SURF.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/7364 |
| Date | 09 December 2015 |
| Creators | Macedo, Cristiano |
| Contributors | Fernandes, Marcio Merino |
| Publisher | Universidade Federal de São Carlos, Câmpus São Carlos, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, UFSCar |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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