Signatures have been used to authenticate documents and transactions for over 1500 years and are still being used today. In this project a method for verifying signatures written on a tablet has been developed and tested in order to test whether pressure information is vital for a well performing on-line signature verification systems. First a background study was conducted to learn about the state-of-the-art methods and what features several research systems used, then the method was developed. The method is a Dynamic Time Warp with 8 local features, 2 of them were pressure values or derived from pressure, and 1 global feature. The developed method was tested on SUSig visual corpus containing signatures from 94 persons. The Equal Error Rate (EER) when not using pressure was 5.39 % for random forgeries and 3.24 % for skilled forgeries. EER when using pressure was 5.19 % for random forgeries and 2.80 % for skilled forgeries. The background study concluded that pen inclination is not required for a well performing system. Considering the result of this project and the result of others, it seems that pressure information is not vital, but provide some valuable information that can be used to classify signatures more accurately. / Signaturer har blivit använda för att autentisera dokument och transaktioner i över 1500 år och används än idag. En metod för att testa signaturer skrivna på en digital platta har utvecklats för att testa huruvida tryckkänslighet och vinkeln på pennan är kritiskt för ett välpresterande on-line signature verification system. Först så genomfördes en bakgrundsstudie för att se hur andra moderna metoder gör och vad för features de använder för att sen utveckla metoden. Den använda metoden är en Dynamic Time Warp med 8 lokala features varav 2 är tyckkänslighet eller utvunna från tryckkänslighet samt en global feature. Metoden testades sedan på SUSig visual corpus som har signaturer från 94 personer. Equal Error Rate (EER) för de feature kombinationerna som inte använde tryckkänslighet blev 5.39 % för slumpmässiga signaturer och 3.24 % för förfalskningar. EER för kombinationer av features som innehåller tryckkänslighet blev 5.19 % för slumpmässiga signaturer och 2.80 % för förfalskningar. Givet resultatet av det här projektet samt andra projekt utforskade i bakgrundsstudien så verkar tryckkänslighet inte vara kritiskt men ger en del värdeful information för klassificera signaturer mer träffsäkert. Bakgrundsstudien gav att vinkeln på pennan inte var kritisk för att välpresterande system.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-177879 |
| Date | January 2015 |
| Creators | Sjöholm, Thomas |
| Publisher | KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0026 seconds