Return to search

User behavior in microblogs with a cultural emphasis

The main objective of this thesis is to carry out a multidisciplinary study of the behavior of microblog users. To that end we first explore several user behavior patterns employing data mining techniques. Then we use social science theories of culture and socio-economic indicators to better understand differences and similarities of user behavior across countries.

We found several insights on user behavior such as (i) social link recommendations made by current friends have a large effect on link formation and the accepted recommendations have more longevity than other links; (ii) as users mature, they evolve to adopt microblogs as a news media rather than a social network; (iii) the collective behavior of users from some countries standout, based on certain special characteristics such as conversations, reciprocity, etc.; (iv) national culture determines the temporal patterns with which users post, or the extent to which they mention, follow, recommend and befriend others; and (v) socio-economic and cultural features improve the prediction of communication strength among users from different countries. / El objetivo principal de esta tesis es realizar un estudio multidisciplinario sobre la conducta de los usuarios en microblogs. Para ello primero exploramos varios patrones de comportamiento de usuario usando técnicas de minería de datos. Luego usamos algunas teorías de las ciencias sociales en cultura e indicadores socioeconómicos para comprender mejor las diferencias y similitudes del comportamiento de los usuarios en diferentes países.

Encontramos varios resultados interesantes sobre el comportamiento del usuario, tales como, (i) las recomendaciones de enlaces sociales hechas por amigos tienen un gran efecto sobre la formación de enlaces sociales y las recomendaciones aceptadas tienen más longevidad que otros enlaces; (ii) a medida que los usuarios maduran, estos evolucionan a usar los microblogs como un medio de comunicación en lugar de una red social; (iii) el comportamiento colectivo de los usuarios de algunos países se destaca en base a ciertas características peculiares, tales como conversaciones, reciprocidad, etc.; (iv) la cultura nacional determina los patrones temporales con los que los usuarios publican mensajes, o el grado en que se mencionan, recomiendan y siguen los unos a los otros; y (v) las características socioeconómicas y culturales ayudan a mejorar la predicción de la intensidad de la comunicación entre los usuarios de diferentes países.

Identiferoai:union.ndltd.org:TDX_UPF/oai:www.tdx.cat:10803/287974
Date26 February 2015
CreatorsGarcía-Gavilanes, Ruth Olimpia
ContributorsBaeza-Yates, Ricardo, Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
PublisherUniversitat Pompeu Fabra
Source SetsUniversitat Pompeu Fabra
LanguageEnglish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Format160 p., application/pdf
SourceTDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
RightsADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs., info:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0022 seconds