Return to search

Generating ideas for pictorial advertisements : starting with pictorial metaphors

Behind every good advertisement there is a creative concept, a Big Idea. In contrast to the countless number of ads, a small number of patterns of effective communication (idea templates) have been uncovered, which are invariant across content and context. In this thesis, we investigate the formalization of idea templates and use it as the basis for building computational means of generating ideas. We present a computational approach of generating one type of ideas, pictorial metaphor. A two-stage approach is proposed and implemented: Stage 1 finds concepts that are salient in a given property; Stage 2 evaluates the aptness of the concepts found as metaphor vehicles. The ideas generated by our approach were evaluated against past successful ads. / Detrás de cada buen anuncio publicitario hay un concepto creativo, una “Gran Idea”. En contraste con la innumerable cantidad de anuncios, se ha identificado un número limitado de patrones de comunicación efectiva (plantillas de ideas), invariantes respecto a los posibles contenidos y contextos.
En esta tesis investigamos la formalización de las plantillas de ideas, y la usamos como base para construir herramientas computacionales de generación de ideas. Presentamos una estrategia computacional para generar un tipo de ideas, metáforas pictóricas. Se propone e implementa una estrategia en dos pasos: en el paso 1 se encuentran los conceptos que son prominentes en una propiedad dada; el paso 2 evalúa la idoneidad de los conceptos encontrados como vehículos de la metáfora. Las ideas generadas con nuestro método han sido evaluadas en comparación con anteriores anuncios exitosos. / Al darrere de cada bon anunci publicitari hi ha un concepte creatiu, una "Idea Excel•lent". En contrast amb la gran quantitat d'anuncis, s’ han identificat un nombre limitat de patrons d'idees de comunicació efectiva (plantilles d’idees), invariants respecte als possibles continguts i contextos.
En aquesta tesi hem investigat la formalització de les plantilles d'idees i la utilitzem com a base per construir eines computacionals per a la generació d'idees. Presentem una estratègia computacional per generar un tipus d'idees, les metàfores pictòriques. Es proposa i implementa una estratègia en dos passos: al pas 1 es troben els conceptes que són prominents en una propietat determinada; al pas 2 s’avalua l'adequació dels conceptes trobats com a vehicles de la metàfora. Les idees generades pel nostre mètode han estat avaluades comparant-les amb les d’anuncis d’èxit anteriors.

Identiferoai:union.ndltd.org:TDX_UPF/oai:www.tdx.cat:10803/283093
Date08 July 2014
CreatorsXiao, Ping
ContributorsBlat, Josep, Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
PublisherUniversitat Pompeu Fabra
Source SetsUniversitat Pompeu Fabra
LanguageEnglish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Format133 p., application/pdf
SourceTDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess, ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.

Page generated in 0.0017 seconds