Submitted by Kelson Anthony de Menezes (kelson@ucb.br) on 2016-10-28T18:37:08Z
No. of bitstreams: 1
RogerioAugustodeSouzaLicksDissertacao2016.pdf: 9516038 bytes, checksum: 1d58f0b4f2b6f648709a37de38055ad9 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-28T18:37:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1
RogerioAugustodeSouzaLicksDissertacao2016.pdf: 9516038 bytes, checksum: 1d58f0b4f2b6f648709a37de38055ad9 (MD5)
Previous issue date: 2016-02-26 / Success in business requires understanding and application of innovative strategic and business solutions geared to the customer with the use of competitive and strategic intelligence, based on information and knowledge for adequate and agile decision support. Big Data is a powerful tool to achieve these goals. The value provided by this approach considers the improvement of products and services, operational efficiency, increased production, overcoming the competition, resulting in offering best solutions for customers issues in a satisfactory and differentiated way. This work intends to present guidelines and techniques concerning privacy preserving in the use of Big Data. Business success strongly depends on how organizations deal with policies linked to storing personal data from its customers, and how they keep a balance between getting value and assuring the citizens right to control exposure and availability of their own data. A qualitative and bibliographic approach was used as a research method through literature review of issues Big Data and privacy. The results confirmed the existence of guidelines represented by laws and regulations applied in Europe, USA, Asia, as well as techniques for preserving privacy, such as the anonymisation of data and differential privacy, including application to Big Data. As future study concerning the definition of property rights and privacy, new approaches on business models that involve Internet of Things can be developed. / O ??xito no universo empresarial passa pela compreens??o e aplica????o de solu????es estrat??gicas e
negociais inovadoras voltadas ao cliente, com a utiliza????o das intelig??ncias competitiva e
estrat??gica, por meio da produ????o de informa????o e conhecimento para suporte adequado e ??gil
?? decis??o e apoio aos neg??cios. O Big Data tem sido apontado como poderoso instrumento para
o alcance desses objetivos. O valor proporcionado por essa abordagem considera o
aperfei??oamento de produtos e servi??os, efici??ncia operacional, aumento da produ????o,
supera????o da concorr??ncia, redundando na oferta de solu????es mais adequadas aos clientes de
maneira satisfat??ria e diferenciada. Este trabalho tem o objetivo de levantar diretrizes e t??cnicas
atinentes ?? preserva????o da privacidade no uso do Big Data. O sucesso empresarial depende de
como as organiza????es lidam com pol??ticas associadas ?? reserva de informa????es pessoais de seus
clientes, na busca do equil??brio entre a obten????o de valor e o respeito do direito dos
consumidores quanto ao controle da exposi????o e a disponibilidade de dados acerca de si. Como
m??todo de pesquisa foi utilizada abordagem qualitativa e bibliogr??fica, por meio da revis??o da
literatura dos temas Big Data e privacidade. Conclui-se pela exist??ncia de diretrizes
representadas por leis e regulamentos aplicadas na Europa, Estados Unidos, ??sia, al??m de
t??cnicas para a preserva????o da privacidade como a anonimiza????o de dados e privacidade
diferencial, inclusive com aplica????o ao Big Data. Como trabalho futuro recomenda-se, no
tocante ?? defini????o de direitos de propriedade e privacidade, o aprofundamento de estudos dos
modelos de neg??cio que envolvem a Internet das Coisas, dentre outros.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bdtd.ucb.br:tede/1972 |
| Date | 26 February 2016 |
| Creators | Licks, Rog??rio Augusto de Souza |
| Contributors | Guadagnin, Renato da Veiga |
| Publisher | Universidade Cat??lica de Bras??lia, Programa Strictu Sensu em Gest??o do Conhecimento e da Tecnologia da Informa????o, UCB, Brasil, Escola de Educa????o, Tecnologia e Comunica????o |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UCB, instname:Universidade Católica de Brasília, instacron:UCB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 5133285541063040723, 500, 500, 600, 1182462564910641719, 3671711205811204509 |
Page generated in 0.0072 seconds