Las tendencias actuales en la Web apuntan hacia la personalización de contenido, lo que no sería un
problema en un mundo uniforme y sin sesgos, pero nuestro mundo no es ni uniforme ni libre de
sesgos. En esta tesis planteamos la hipótesis de que los sesgos sistémicos y cognitivos que afectan a
las personas en el mundo físico también afectan el comportamiento de éstas al explorar contenido en
la Web. Proponemos que es posible fomentar una disminución en el comportamiento sesgado a
través de una mirada holística que incluye cuantificación de sesgos, formulación de algoritmos, y
diseño de interfaces de usuario. Estas tres partes del proceso propuesto son implementadas
utilizando técnicas de Minería de la Web. A su vez, son guiadas por las Ciencias Sociales, y
presentadas a través de sistemas Casuales de Visualización de Información. Seguimos un enfoque
transversal en el cual se aplica este proceso con diferentes niveles de profundidad a lo largo de tres
casos de estudio en Wikipedia y Twitter.
Como resultado, observamos que los sesgos presentes en el mundo físico efectivamente se ven
reflejados en plataformas Web, afectando el contenido, la percepción y el comportamiento de las
personas.
A través del análisis transversal de los casos de estudio, se presentan las siguientes conclusiones:
1) las herramientas de Minería de la Web son efectivas para medir y detectar comportamiento
sesgado;
2) las técnicas de Visualización de Información enfocadas en personas no expertas fomentan el
comportamiento no sesgado;
y 3) no existen soluciones universales, y en adición a los contextos sociales y culturales, los sesgos
deben ser considerados a la hora de diseñar sistemas.
Para alcanzar estas conclusiones se implementaron sistemas "en la selva", evaluados de manera
cuantitativa en un entorno no controlado, con un enfoque en métricas de participación y
compromiso. El uso de dichas métricas es una contribución de la tesis, ya que probaron ser efectivas
al medir diferencias en el comportamiento en sistemas exploratorios.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:TDX_UPF/oai:www.tdx.cat:10803/294280 |
| Date | 25 May 2015 |
| Creators | Graells-Garrido, Eduardo |
| Contributors | Lalmas, Mounia, Baeza-Yates, Ricardo, Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions |
| Publisher | Universitat Pompeu Fabra |
| Source Sets | Universitat Pompeu Fabra |
| Language | English |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| Format | 237 p., application/pdf |
| Source | TDX (Tesis Doctorals en Xarxa) |
| Rights | ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs., info:eu-repo/semantics/openAccess |
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