Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2017-02-14T03:05:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1
343936.pdf: 19289177 bytes, checksum: 0c7553f95d9e0f1cb6efa3b3d9173044 (MD5)
Previous issue date: 2016 / A análise sobre dados gerados por sistemas médicos tem permitido aos epidemiologistas e profissionais da saúde o monitoramento e análise epidemiológica de doenças. Como ferramenta de suporte para aquisição de dados sobre doenças, a telemedicina oferece a capacidade de coletar e organizar os dados de pacientes, auxiliando a vigilância epidemiológica por meio da identificação e acompanhamento de questões de saúde pública. Este trabalho propõe uma arquitetura, chamada GISTelemed, para recuperação, análise e visualização epidemiológica georreferenciada integrada ao Sistema Integrado Catarinense de Telemedicina e Telessaúde -- STT/SC. A abordagem apresentada permite a indexação de dados estruturados (banco de dados relacional) e semiestruturados (DICOM Structured Report) e a visualização dos resultados em tabelas, gráficos estatísticos e mapas interativos. Resultados obtidos por meio de um estudo de caso indicam uma percepção positiva em relação à utilidade, satisfação, eficácia e eficiência do GISTelemed por médicos especialistas, epidemiologistas e gestores de saúde.<br> / Abstract : Analysis about data generated by medical systems have allowed health professionals and epidemiologists to monitor possible outbreaks. As a support tool for the acquisition of data on diseases, telemedicine offers the ability to collect and organize data of patients, assisting epidemiological surveillance through the identification and monitoring of public health issues. This paper presents GISTelemed, an georeferenced epidemiological analysis architecture developed as part of the Santa Catarina State Integrated Telemedicine and Telehealth System --STT/SC, a statewide telemedicine infrastructure in Brazil. The approach presented allows indexing of structured (relational) and semi-structured (DICOM Structured Report) data, search and retrieval based on free-text and structured query and display georeferenced information on tables and interactive maps, as a module integrated into a telemedicine application. Results obtained through a case study indicate a positive perception of the utility, satisfaction, effectiveness and efficiency of GISTelemed by medical specialists, epidemiologists and health administrators.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/173261 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Inácio, Andrei de Souza |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Wangenheim, Aldo v., Abdala, Daniel Duarte |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 153 p.| il., grafs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0029 seconds