A procura por dispositivos móveis tem aumentado significativamente nos últimos anos,
devido à praticidade que eles oferecem ao cotidiano dos usuários, tais como, mobilidade,
comodidade e fácil acesso à comunicação e à rede sem fio. Contudo, a utilização destes
dispositivos depende do tempo de vida das baterias que os alimentam, sendo este tempo
finito, necessitando a cada período de uso uma recarga. Desta forma, conhecer o tempo
pelo qual a bateria consegue fornecer energia ao dispositivo sem a necessidade de conexão
a uma fonte de energia externa tem sido de fundamental importância no desenvolvimento
de dispositivos móveis. Uma maneira de realizar esta predição é através do uso de modelos
matemáticos que descrevem o processo de descarga das baterias a partir de suas características
físicas reais, ou de um conjunto de dados obtidos em ensaios experimentais.
Neste contexto, será apresentado um estudo sobre os modelos analíticos – Linear, Lei de
Peukert, Lei de Peukert Estendida, cinético de Manwell-McGowan e, o modelo de difusão
de Rakhmatov e Vrudhula – utilizados para predizer o tempo de vida de bateria que alimentam
dispositivos móveis. A classe de modelos analíticos foi escolhida, pois utiliza um
conjunto reduzido de equações para calcular o tempo de vida da bateria, possui menos
parâmetros para serem estimados quando comparado aos demais modelos matemáticos,
e apresenta simulação computacionalmente flexível e eficiente. Estes modelos são analisados
e validados a partir de ensaios reais, objetivando verificar através de uma análise
comparativa qual o modelo analítico é mais acurado para a predição do tempo de vida de
baterias de Lítio Íon Polímero (LiPo), considerando o mesmo cenário de simulação, e utilizando
perfis de descarga constantes e variáveis, baseadas em um conjunto de operações
rotineiras realizadas em um telefone celular do tipo smartphone. Os resultados simulados
são comparados com os resultados experimentais obtidos a partir de uma plataforma de
testes, verificando que o modelo analítico de difusão de Rakhmatov e Vrudhula é o mais
acurado no que se refere à predição do tempo de vida de baterias do tipo LiPo. / 122 f.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bibliodigital.unijui.edu.br:123456789/4357 |
| Date | 28 July 2017 |
| Creators | Zart, Julia Giehl |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UNIJUI, instname:Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, instacron:UNIJUI |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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