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Previous issue date: 2011 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Integrar harmoniosamente a forma e a aparência de objetos sintetizados ainda é um dos maiores
desafios da Computação Gráfica. Para alguns objetos específicos, como animais com padrões
na pelagem, informações de forma e aparência estão intimamente ligadas por uma relação de
dependência, logo, o tratamento separado destes dois aspectos dificulta o processo como um
todo e limita os resultados visuais. Uma abordagem para resolver esse problema efetua o
processamento de ambas as etapas - criação da forma e aparência - em conjunto, gerando assim
texturas denominadas inteligentes, visto que estas devem se adaptar à superfície do objeto de
acordo com os critérios geométricos do mesmo.
O Modelo Mosaico de Clones - MClone - apresentou uma abordagem para a síntese inteligente
de texturas que representam padrões de pelagem em alguns mamíferos tais como os
grandes felinos e a girafa. Esta dissertação estende o modelo MClone para a simulação biologicamente
plausível de padrões de pelagem contrastantes, em sua maioria que se manifestam nas
cores branco e preto, sendo este padrão distribuído de forma aleatória - como se vê facilmente
em algumas espécies de cavalos, vacas, gatos, dentre outros - ou estruturada, como o padrão
listrado de zebras. As principais contribuições são a adição de um modelo de crista neural e de
campos vetoriais definidos na superfície do objeto para controle das simulações.
Os resultados visuais obtidos para vários mamíferos com padrões contrastantes como vacas,
cavalos, e zebras, confirmam as vantagens de uma abordagem integradora como a do modelo
MClone para geração procedural de texturas de uma ampla coleção de objetos do Reino Animal
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2748 |
| Date | 31 January 2011 |
| Creators | da Silva Queiroz, Fabiane |
| Contributors | Walter, Marcelo |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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