Return to search

A Multiple Linear Regression Model To Assess The Effects of Macroeconomic Factors On Small and Medium-Sized Enterprises / En multipel linjär regressionsmodell för att bedöma effekterna av makroekonomiska faktorer på små och medelstora företag

Small and medium-sized enterprises (SMEs) have long been considered the backbone in any country’s economy for their contribution to growth and prosperity. It is therefore of great importance that the government and legislators adopt policies that optimise the success of SMEs. Recent concerns of an impending recession has made this topic even more relevant since small companies will have greater difficulty withstanding such an event. This thesis will focus on the effects of macroeconomic factors on SMEs in Sweden, with the usage of multiple linear regression. Data was collected for a 10 year period, from 2009 to 2019 at a monthly interval. The end result was a five variable model with an coefficient of determination of 98%. / Små- och medelstora företag (SMEs) har länge varit ansedda som en av de viktigaste komponenterna i ett lands ekonomi, främst för deras bidrag till tillväxt och framgång. Det är därför mycket viktigt att regeringar och lagstiftare för en politik som främjar SMEs optimala tillväxt. Flera år av högkonjunktur och oro över kommande lågkonjunktur har gjort detta ämne ytterst relevant då små företag är de som kommer att drabbas värst av en svårare ekonomisk tillvaro. Denna rapport använder multipel linjär regression för att utvärdera effekterna av olika makroekonomiska faktorer på SMEs i Sverige. Data har insamlats månadsvis för en 10 årsperiod mellan 2009 till 2010. Resultatet blev en modell med fem variabler och en förklaringsgrad på 98%.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-254298
Date January 2019
CreatorsBook, Emil, Ekelöf, Linus
PublisherKTH, Matematisk statistik
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-SCI-GRU ; 2019:166

Page generated in 0.0116 seconds