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Nouvelles méthodes de collecte des données de trafic : nouveaux enjeux pour les gestionnaires de voirie / New ways to collect traffic data : new challenges for road network authorities

Le trafic routier évolue dans un contexte qui a connu trois changements majeurs ces deux dernières décennies : changement politique tout d'abord, avec la remise en cause de la place jusque-là occupée par la voiture en ville ; changement technologique ensuite, par lequel tant le véhicule que son conducteur produisent et reçoivent des données indépendamment des infrastructures de gestion du gestionnaire ; changement financier enfin, alors que les systèmes de gestion du trafic sont très dépendants de finances publiques de plus en plus contraintes.Dans ce contexte, l'auteur, du fait de ses fonctions, adopte le point de vue d'un gestionnaire de voirie clé, la Ville de Paris. En charge de l'évaluation des conséquences techniques des politiques de circulation sur l'écoulement du trafic motorisé, il s'intéresse ici à la manière dont les nouvelles données de trafic renouvellent la connaissance technique du gestionnaire sur la demande.Pour ce faire, l'auteur montre d'abord que les données de trafic et l'information trafic ont toujours été au cœur des préoccupations du gestionnaire. Données et information sont profondément liées à la technologie disponible et aux missions mêmes du gestionnaire. Les développements théoriques, alimentés par les données, tentent ainsi de lier les technologies avec les missions du gestionnaire.Ensuite, à travers l'évaluation technique de politiques de circulation (fermetures de voie, réduction de la vitesse limite) sur la base de deux types de nouvelles données (vitesses GPS et temps de parcours Bluetooth), l'auteur analyse les caractéristiques de ces jeux de données, les résultats auxquels ils permettent de parvenir, et la manière dont ils complètent la connaissance tirée des capteurs fixes historiques. Ces nouveaux jeux de données permettent au gestionnaire d'obtenir une connaissance de la demande du point de vue des usagers, alors que les capteurs fixes fournissent principalement un point de vue collectif de flux. Cette richesse nouvelle d'information redéfinit les schémas de décision du gestionnaire de voirie / Road traffic evolves in a context which has undergone three major changes in the past two decades: first, a political change, reshaping the car's role in cities; second, a technical change, through which both vehicles and drivers emit and receive information independently of road authorities' roadside infrastructure; and finally, a financial change, as traffic management infrastructure has heavily relied on public funding which now becomes scarcer.From the perspective of a key road authority, the City of Paris, the Author, in charge of assessing the impact on traffic flow of major disruptive policies, addresses how new traffic data renews the road authority's knowledge of the traffic, on technical grounds.The Author has worked on Bluetooth travel-time and GPS based Floating Car Data datasets. He believes he makes two major contributions in the field.He first shows that traffic data and traffic information have always been at the core of the road authority's concerns, deeply related to the available technology, the missions of the road authority, and the theory attempting to bridge the gap between the two.Through the technical assessment of traffic-related policies (road closures, speed-limit reduction), based on two types of new traffic data (GPS speeds and Bluetooth travel-times), the Author analyzes the characteristics of the two datasets, the results they yield and how they complement legacy fixed-sensor based data. They allow the road authority to grasp user-perspective information whereas legacy data mostly offered a collective flow perspective. This, in turn, reshapes the decision-making process of road authorities

Identiferoai:union.ndltd.org:theses.fr/2018PESC1013
Date30 May 2018
CreatorsCharansonney, Luc
ContributorsParis Est, Aguiléra, Vincent, Le Bars, Michel
Source SetsDépôt national des thèses électroniques françaises
LanguageFrench
Detected LanguageFrench
TypeElectronic Thesis or Dissertation, Text

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