Pokrok při zdokonalování klasifikačních algoritmů je zpomalován nedostatkem dat potřebných pro testování. Reálná data je obtížné získat z důvodu bezpečnosti a ochrany citlivých informací. Existují však generátory syntetických sad pravidel, jako například ClassBench-ng. K vyhodnocení správného fungování, propustnosti, spotřeby energie a dalších vlastností klasifikačních algoritmů je zapotřebí také vhodný síťový provoz. Tématem této práce je tvorba takového generátoru síťového provozu, který by umožnil testování těchto vlastností v kombinaci s IPv4, IPv6 a OpenFlow1.0 pravidly vygenerovanými ClassBench-ng. Práce se zabývá různými způsoby, jak toho dosáhnout, které vedly k vytvoření několika verzí generátoru. Vlastnosti jednotlivých verzí byly zkoumány řadou experimentů. Implementace byla provedena pomocí jazyku Python. Nejvýznamnějším výsledkem je generátor, který využívá principů několika zkoumaných přístupů k dosažení co nejlepších vlastností. Dalším přínosem je nástroj, který bylo nutné vytvořit pro analýzu užitých sad klasifikačních pravidel a vyhodnocení vlastností vygenerovaného síťového provozu.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:nusl.cz/oai:invenio.nusl.cz:417208 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Janeček, David |
| Contributors | Orsák, Michal, Matoušek, Jiří |
| Publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií |
| Source Sets | Czech ETDs |
| Language | English |
| Detected Language | Unknown |
| Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
Page generated in 0.002 seconds