Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Ciência da Informação, Departamento de Economia, 2009. / Submitted by Jaqueline Ferreira de Souza (jaquefs.braz@gmail.com) on 2009-09-21T18:21:20Z
No. of bitstreams: 1
MarceloTeixeiradaSilveira.pdf: 2180604 bytes, checksum: b70bbab4f2a85415e20c76c42996424b (MD5) / Approved for entry into archive by Gomes Neide(nagomes2005@gmail.com) on 2010-12-22T17:32:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1
MarceloTeixeiradaSilveira.pdf: 2180604 bytes, checksum: b70bbab4f2a85415e20c76c42996424b (MD5) / Made available in DSpace on 2010-12-22T17:32:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1
MarceloTeixeiradaSilveira.pdf: 2180604 bytes, checksum: b70bbab4f2a85415e20c76c42996424b (MD5)
Previous issue date: 2009-01 / O presente trabalho tem por objetivo discutir a problemática dos acidentes de trânsito e suas interfaces com aspectos relacionados ao ambiente onde ocorrem. Essas interfaces compreendem as condições físicas e ambientais do local do acidente, tanto da infraestrutura viária (pista simples, dupla, múltipla, trechos em tangente, curva etc.) como do entorno. O levantamento de dados foi efetuado por meio de survey, de modo que uma função de demanda pela redução do risco de acidentes no trânsito pudesse ter sido estimada com o uso da máxima Disposição a Pagar dos usuários das rodovias federais brasileiras. Essa função objetiva a estruturação de uma nova abordagem microeconométrica, por meio do entendimento de Modelos Lineares Generalizados, a fim de avaliar o grau de familiaridade entre as variáveis consideradas. A estimação dos dados foi realizada com base na distribuição de Poisson, que resultou em variáveis relevantes e indicadoras de políticas públicas voltadas à redução da ocorrência de acidentes de trânsito. Conclui-se que a função de demanda para redução dos riscos de acidentes de trânsito em rodovias federais brasileiras, estimada por meio da Disposição a Pagar média em R$ 5,57, está diretamente relacionada aos usuários das estradas de rodagem dos estados da Bahia, Pará e Pernambuco. Os resultados do presente trabalho permitem identificar a importância de se investir na construção de pontos de apoio ao longo das autovias e na educação para o trânsito. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / This work seeks to discuss traffic accidents and their relationships with the environment where they occur. The analysis encompasses the environmental and physical conditions of the accident site, as well as the highway infrastructure (single, double or multiple lanes, tangents, curves etc.), and the surroundings. The data collecting process was carried out through a survey, that allowed the estimation of a demand function for the reduction of the risk of being involved in a traffic accident, through the concept of a maximum willingness to pay of the users of the Brazilian federal interstate highway system. This demand function represents a new microeconometric approach that uses Generalized Linear Models in order to evaluate the degree of closeness between the variables considered in the model. The estimation has been done assuming a Poisson distribution, indicative in variables that are relevant and would point out to appropriate public policies aimed at reducing the number of accidents. We conclude that the demand for risk reduction in the Brazilian federal interstate highway system – estimated with a willingness to pay of R$ 5.57 – is related with the users of the roads of the states of Bahia, Pará e Pernambuco. We also concluded that appropriate policies would be higher investments to educate drivers on traffic safety rules, and in the construction of support areas along the roads.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unb.br:10482/6294 |
| Date | 20 January 2009 |
| Creators | Silveira, Marcelo Teixeira da |
| Contributors | Nogueira, Jorge Madeira, Mota, José Aroudo |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UnB, instname:Universidade de Brasília, instacron:UNB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds