En 10-plex GeneXpert analysmetod för diagnos av M. Tuberculosis infektion samt med kapacitet att särskilja aktiv och latent tuberkulos har utvecklats på Cepheid. Analysmetoden sker ex-vivo och kvantifierar uttryck av tuberkulos associerade mRNA biomarkörer i antigenstimulerat helblod. Ett original set av mRNA biomarkörer har nedselekterats till 9 biomarkörer som utgör mRNA signaturen i 10-plex analysmetoden. Urvalet av biomarkörer baserades på probescreening och optimeringstudier utfört med Cepheids ”in cartridge” qPCR teknologi. Den diagnostiska prestandan av mRNA signaturen utvärderades genom att analysera 380 antigenstimulerade kliniska prover klassificerade som M. Tuberculosis infekterad, aktiv tuberkulos, latent tuberkulos och icke infekterad. mRNA signaturens förmåga korrekt klassificera samt diskriminera aktiv och latent tuberkulos bestämdes genom att implementera ROC-kurvor vilket resulterade i ett optimalt AUC-värde på 0.784 vilket visar på diagnostisk kapacitet att separera aktiv och latent tuberkulos. / A 10-color prototype GeneXpert assay based on distinct mRNA expression profiles in ex-vivo antigen stimulated whole blood has been developed at Cepheid for diagnosis of M. Tuberculosis infection and separation of active and latent tuberculosis. An original larger set of mRNA biomarkers has been downselected to a set of 9 biomarkers constituting the mRNA signature in the 10-color assay. The downselection of biomarkers was based on probe screening and optimization studies performed with Cepheid’s “in cartridge” qPCR technology. The 10-color assay was evaluated for diagnostic performance by analyzing 380 banked antigen stimulated clinical samples classified as M. Tuberculosis infected, active tuberculosis, latent tuberculosis and not infected. The ability of the mRNA signature to correctly classify and separate active and latent tuberculosis was determined by implementing ROC curves using delta Ctvalues as test variables and resulted in an optimal AUC value of 0.784 indicating ability to separate active and latent tuberculosis.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-303357 |
Date | January 2021 |
Creators | Siu, Kevin |
Publisher | KTH, Proteinvetenskap |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | English |
Detected Language | English |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | TRITA-CBH-GRU ; 2021:151 |
Page generated in 0.0015 seconds