Orientador: Claudio de Oliveira / Banca: Anderson Luis Alves / Banca: Luis Henrique Garcia Pereira / Banca: Cristiane Kioko Shimabukuru Diaz / Banca: Alexandre Hisdorlf / Resumo: Os atuns, bonitos e cavalas são peixes marinhos pelágicos distribuidos em todos os oceanos tropicais e subtropicais do mundo. São frequentemente capturados e comercializados ao longo de toda sua área de distribuição sendo as oito espécies do gênero Thunnus as de maior valor comercial. A correta identificação das espécies, assim como a delimitação de suas populações são de muita importância na pesca, permitindo a tomada de melhores decisões sobre políticas pesqueiras e conservação. Os resultados são discutidos em dois capítulos, o primeiro baseado na identificação das espécies dentro da família Scombridae e o segundo testando análises populacionais em duas espécies de atuns Thunnus obesus e Katsuwonus pelamis, frequentemente capturados no Brasil e Peru. Para isto testamos a eficiência da metodologia do DNA barcode e a amplificação da região controle na identificação das espécies pertencentes à familia Scombride, com ênfase no gênero Thunnus, e a identificação e separação das populações dos dois atuns. Vinte espécies foram analisadas com o COI (648 espécimes) e dezoito com o D-loop (313 espécimes). Para a primeira parte do estudo, o gene COI discriminou 66% das espécies analisadas, mas as pertencentes ao gênero Thunnus não puderam ser separadas, diferente dos resultados encontrados no D-loop onde todas as espécies foram adequadamente separadas, sendo uma ferramenta eficiente para a identificação das espécies da família Scombridae, incluindo o gênero Thunnus. Nas análises populacionais (segundo capítulo) com o uso do D-loop foi possível identificar duas populações de T. obesus (Pacífico e Atlântico), com um valor alto de Fst, fortemente estruturado e estatisticamente significativo e também de duas populações de Katsuwomus pelamis (clado I e clado II) mas nesse segundo caso não foi verificada um isolamento geogrático das populações / Abstract: Tunas, bonitos and mackerels are marine pelagic fishes distributed in the tropical and subtropical oceans of the world. They are highly captured and traded throughout their distribution area being the eight species of the genus Thunnus those with higher commercial value. Correct species identification in fisheries is needed to take better conservation measures and efficient fisheries management. The results are discussed in two chapters, the first based on the identification of the species within the family Scombridae and the second testing population analysis in two species of tuna Katsuwonus pelamis and Thunnus obesus, offen captured in Brazil and Peru. For this, test the efficiency of the DNA barcode methology and amplification of the control region of species of the Scombridae family, with emphasis in the genus Thunnus, and the identification and separation of the populations of two tuna. Twenty species were analyzed with the COI (648 specimens) and eighteen with the D-loop (313 specimens). For the first part of the study, the COI gene discriminated 66% of the analyzed species, but those belonging to the genus Thunnus could not be separated, unlike the results found in the D-loop in which all species were properly separated and powerful tool for species identification of the Scombridae family, including genus Thunnus. In the population analysis (second chapter) using the D-loop was possible to identify two populations of T. obesus (Pacific and Atlantic), with a high value of Fst, highly structured and statistically significant and also of two populations of K.pelamis (clade I and clade II), but in this second case has not been verified a geographical isolation of populations / Doutor
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UNESP/oai:www.athena.biblioteca.unesp.br:UEP01-000859133 |
| Date | January 2015 |
| Creators | Ramirez, Zoila Raquel Siccha. |
| Contributors | Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Instituto de Biociências (Campus de Botucatu). |
| Publisher | Botucatu, |
| Source Sets | Universidade Estadual Paulista |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | text |
| Format | 92 f. |
| Relation | Sistema requerido: Adobe Acrobat Reader |
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