Return to search

Literature Exploration on the Correlation between Value, Business Model and AI Technology : A Case Study on Urban Green

Value has received an increasing focus in business, meanwhile, under the background of industry 4.0, where the intelligent technologies are significantly reshaping the development of business model and accelerating the innovation. Understanding the correlations between value, business model, and intelligent technology can guide practitioners to create new competitiveness. There’re numerous articles concerning business and technology in recent years. However, few studies touch upon the value’s utilization and impact. The primary purpose of this paper is to explore the value concept adoption in business model under the effect of intelligent technology. A systematic literature study is developed in five steps: 1) reviewed abstracts of 392 publications; 2) extracted keywords and mapped terms; 3) analyzed mapping clusters in twofold groups: business and technology; 4) recorded major theories of each paper, analyzed in the corresponding category; 5) corpus analysis in value aspect for a deeper gap study. Furthermore, to illustrate the benefits of the findings, the urban green field is selected for the theoretical application. Urban green is studied by a similar literature study process to prepare for the application. The chosen urban green service - HUGSI is comprehensively analyzed. The primary result demonstrates the gap in value compared to business and technology, the barrier of systematically and equally handling value. The paper explores the status of existing studies related to the three areas, maps the inner correlations and points out the lack of focus on value. The result serves as a base for further literature study, contributing to a shift from business or technology-focused to value-focused in both theory and practice. / Värde har fått ett ökat fokus inom business, medan under bakgrunden av industry 4.0, där intelligent teknologi tydligt omskapar utvecklandet av affärsmodellen och påskyndar innovation. Att förstå sambanden mellan värde, affärsmodellen och intelligent teknologi kan vägleda verksamma att skapa nya konkurrensfördelar. Flera artiklar gällande business och intelligent teknologi har uppkommit på senare år. Dock, har endast ett fåtal studier diskuterat värdets användning och påverkan. Det huvudsakliga målet med denna uppsats är att utforska värdekonceptsadapteringen i affärsmodellen under effekten av intelligent teknologi. En systematisk litteraturstudie är utvecklad i fem steg: 1) recenserade abstrakt av 392 publikationer 2) extraherade nyckelord och ”mapped” terminologi 3) Analyserade mapping kluster i tvådelade grupper: business och teknologi 4) noterade stora teorier för varje papper, analyserade i korresponderande kategori 5) ’corpus analysis’ i värdeaspekten för en djupare förståelse. Ytterligare, för att illustrera fördelarna med resultatet, är ’Urban green field’ valt för den teoretiska appliceringen. Urban green är studerat av en liknande litterär studieprocess för att förbereda för appliceringen. Den valda Urban green service - HUGSI är övergripande analyserad. Dess primära resultat demonstrerar glappet i värde jämfört med business och teknologi, barriären av att systematiskt och likvärdigt hantera värde. Uppsatsen utforskar statusen av existerande studier relaterade till dem tre områdena, kartlägger de inre sambanden och utpekar bristen av fokus på värde. Resultatet representerar en bas för framtida litterära studier, bidragande till ett skift från business eller teknologi-fokuserat till värdefokuserat i både teori och praktik.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-279416
Date January 2020
CreatorsLu, Lu
PublisherKTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-EECS-EX ; 2020:266

Page generated in 0.0023 seconds