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Previous issue date: 2014-04-29 / CTIC/RNP - Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Tecnologias Digitais para informação e Comunicação / Com os constantes avanços tecnológicos, surgem novas tendências para prover uma base de serviços para a nova era da tecnologia da informação. Com isso, surgem novos paradigmas para sistemas distribuídos, como, por exemplo, a Computação em Nuvem (ou Cloud Computing), que possui como ideia base a disponibilização de recursos computacionais sob demanda por meio da Internet, permitindo, assim, a sua utilização em qualquer lugar e pelos mais diversos tipos de aplicações. Entre as principais características da computação em nuvem, tem-se a elasticidade, provisionamento de serviço e cobrança baseada na utilização efetiva dos recursos. Visando tornar estas características, na prática, possíveis, torna-se indispensável que a infraestrutura disponha de um sistema de monitoramento. Neste contexto, este trabalho apresenta o BSPMon, um sistema de monitoramento de recursos preditivo para aplicações paralelas em Cloud Computing. Com o objetivo de ter um controle fino sobre os recursos computacionais, o BSPMon coletará métricas de desempenho nos três níveis da infraestrutura: máquina física, máquina virtual e aplicação, efetuando, desta forma, um monitoramento hierárquico multinível dos recursos. De posse destas métricas de desempenho, o BSPMon efetuará predições sobre as demandas, visando melhores resultados para a tomada de decisão em situações de migração, previsão, controle sobre o SLA, provisionamento e consolidação dos recursos. O sistema proposto atuará no nível de middleware, de forma transparente para a aplicação. A partir das avaliações obtidas na predição, os resultados apontam baixa intrusividade na infraestrutura, eficiência energética e predições com taxa de acerto superior a 90%. / Due to constant technological advances, there are new trends to provide a service base for the new era of information technology. Thus, there are new paradigms for distributed systems, for example, Cloud Computing, which has as basic idea of the provision of computational resources on demand via the Internet, thus allowing their use anywhere and for many different types of applications. Among the main features of cloud computing, there is elasticity, service provisioning and billing based on the effective use of resources. In order to make these features in practice possible, it is essential that the infrastructure to have a monitoring system. In this context, this work presents the BSPMon, a monitoring system of predictive features for parallel applications in Cloud Computing. In order to have fine control over computing resources, the BSPMon collect performance metrics in three levels of infrastructure: physical machine, virtual machine and application, making thus a multilevel hierarchical resource monitoring. With such performance metrics, the BSPMon shall make predictions about the demands, to obtain better results for decision making in migration scenarios, prediction, control over the SLA, provisioning and consolidation of resources. The proposed system will operate in the middleware level, transparently to the application. From the evaluations obtained in the prediction, the results indicate low intrusiveness in infrastructure, energy efficiency and predictions accuracy rate above 90 %.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.jesuita.org.br:UNISINOS/3718 |
| Date | 29 April 2014 |
| Creators | Pires, Júlio Cezar Santos |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/2332604239081900, Costa, Cristiano André da, Righi, Rodrigo da Rosa |
| Publisher | Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, Unisinos, Brasil, Escola Politécnica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UNISINOS, instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos, instacron:UNISINOS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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