Denna rapport behandlar utvecklingen av en webbapplikation som sparar och visar förändringar från ett annat, redan befintligt system. Det befintliga systemet, skapat av projektgruppens kund Personalkollen, är en plattform där företag inom servicebranschen hanterar administration av personal. Det system som utvecklats i detta projekt kallas Loggkollen, eftersom det hanterar just loggar. Loggkollen utvecklades av civilingenjörsstudenter med inriktningarna datateknik och mjukvaruteknik vid Linköpings universitet. Systemet utvecklades med ramverken React och Django samt med språken Python, JavaScript, HTML och CSS. Denna rapport innehåller bland annat bakgrund, teori, resultat samt överblick av arbetet. Varje projektmedlem skrev en egen individuell rapport som behandlade något ämne relaterat till detta arbete. Dessa individuella rapporter hittas i slutet av rapporten. Vidare diskuteras olika aspekter av arbetet, som arbetsmetoder och resultat. Slutligen besvaras rapportens frågeställningar i slutsatsen. Resultatet blev en webbapplikation bestående av en frontend och backend. I användargränssnittet visas olika loggar i en lista som representerar förändringar som gjorts i Personalkollens system. Loggar kan filtreras utifrån typ av loggning och vilken kategori de tillhör, men även genom en valfri söksträng. Det går också att exportera listan av loggar till ett Excel-dokument, vilket kan underlätta arbetet för användarna av systemet då de vill hantera informationen på annat sätt.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:liu-186224 |
Date | January 2022 |
Creators | Hult, Gabriel, Åkesson, Henrik, Oscarsson, Joakim, Falk, Jonathan, Wilhelmsson, Hugo, Skanvik, Max, Liao, Douglas, Kågemyr, Joel |
Publisher | Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | Swedish |
Detected Language | Swedish |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0023 seconds