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Previous issue date: 2012-04-09 / Samples of soil and plant properties are collected and analyzed to apply at precision
agriculture (PA) and obtain information that can help on a decision making in order to correct
problems that have been detected in the studied areas. Thus, computer systems are used to
generate thematic maps by interpolation of sample data to measure information for nonsampled
locations. The choice of interpolation method to be used is an important aspect,
since most of the interpolators do not preserve the original data, so the thematic map is
affected. The accuracy with which the spatial distribution maps of yield and soil properties
are produced during the interpolation process influences the implementation and use of PA.
A set of data from 55 samples of chemical properties of a soil and 130 samples of soybean
yield, 2010/2011 harvest, were analyzed to compare three interpolation methods (inverse
distance, inverse distance squared and ordinary kriging) on the thematic maps drawing.
Maps of ten chemical properties of soil and two samples concerning yield were compared,
using Kappa, Tau and CDR. It was observed some variation with the results and that the
interpolation influence depends on the attribute and data frequency. However, kriging and
inverse square distance were considered the methods that generated maps with lower
dispersion of data / No uso da agricultura de precisão (AP), amostras de atributos do solo e planta são coletadas
e analisadas visando à obtenção de informações que sirvam como subsídio para a tomada
de decisão, a fim de se corrigirem problemas detectados nas áreas analisadas. Para tanto,
são utilizados sistemas computacionais capazes de gerar mapas temáticos, através da
interpolação dos dados amostrais, visando mensurar informações para os locais não
amostrados. Um aspecto importante é a escolha do método de interpolação a ser utilizado,
visto que a maioria dos interpoladores não preservam os dados originais, assim, afetam o
mapa temático gerado. A acurácia com que os mapas de distribuição espacial da
produtividade e dos atributos do solo são produzidos no processo de interpolação influencia
a aplicação e utilização da AP. Um conjunto de dados referentes a 55 amostras de atributos
químicos do solo e 130 amostras de produtividade de soja, safra 2010/2011, foram
analisados com o objetivo de comparar três métodos de interpolação (inverso da distância,
inverso do quadrado da distância e krigagem ordinária) na construção de mapas temáticos.
Foram comparados mapas de dez atributos químicos do solo e duas amostragens da
produtividade, utilizando os índices Kappa, Tau e CDR. Constatou-se variação nos
resultados e que a influência do interpolador depende do atributo e da frequência dos dados.
Porém, a krigagem e o inverso do quadrado da distância foram considerados os métodos
que geraram mapas com menor dispersão dos dados
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.unioeste.br:tede/2862 |
| Date | 09 April 2012 |
| Creators | Betzek, Nelson Miguel |
| Contributors | Souza, Eduardo Godoy de |
| Publisher | Universidade Estadual do Oeste do Parana, Programa de Pós-Graduação "Stricto Sensu" em Engenharia Agrícola, UNIOESTE, BR, Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE, instname:Universidade Estadual do Oeste do Paraná, instacron:UNIOESTE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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