The vehicle sector is facing the biggest revolution of the last 70 years, whose main target is the depletion of emission and a steady decrease of fuel consumption. The focus in this report is the Green House Gas Emissions model (GEM) developed by the United States Environmental Protection Agency (EPA). The model is one of the newest and most complete simulation tool aimed to provide estimation of fuel consumption and CO2 emissions for the US market depending on the input inserted and the type of vehicle chosen. The usage of these tools is expected to increase in the next decades as it presents a more economical solution compared to chassis dynamometer and real driving test. Furthermore, all the environmental agencies that are developing these programs play also a key role in establishing new rules and regulations. Scania, as one of the leading manufacturer companies of heavy duty vehicle worldwide, needs to learn about the new certification processes in US to be able to expand in this specific market. The aim of this work is to learn more about the GEM and to validate its results. A theoretical review is performed to understand how GEM is working and how each parameter could possibly affect the outcomes. Several parameter variations on a long haulage HDV are performed with the GEM and output results presented. To validate the GEM the European simulation tool VECTO and an internal Scania worksheet for fuel consumption and emissions analysis are used as they were previously validated by means of the chassis dynamometer test. GEM shows very similar results in this comparison with VECTO and the internal Scania worksheet. Assessing the reliability of this programme on a larger scale could represent a key aspect for Original Equipment Manufacturers (OEMs) as they could use this simulation tool to easily and rapidly have some fuel economy results solely based on the specifications of the vehicle in analysis. / Fordonsindustrin står inför sin största revolution på 70 år, vars huvudsakliga mål är reducering av utsläpp och en stadig minskning i bränslekonsumtion. Denna rapports fokus är Växthusgasemissionsmodellen (eng. ”Green House Gas Emissions model” – förkortad ”GEM”) utvecklad av amerikanska statens miljöskyddsverk (”EPA”). Modellen är ett av de senaste och mest kompletta simuleringsverktygen för att ge uppskattningar av bränslekonsumtion och CO2 utsläpp för den amerikanska marknaden, beroende på angiven indata och vald fordonstyp. Användandet av detta verktyg förväntas öka under nästa årtionde då det erbjuder en mer ekonomisk lösning jämfört med chassidynamometrar och faktiska körtester. Dessutom spelar alla miljöinstituten som utvecklar dessaprogram också en nyckelroll i att skapa nya lagar och regler.Scania, i egenskap av en av världens ledande tillverkare av tunga fordon, har ett behov av att lära sig om den nya certifieringsprocessen i USA för att kunna expandera på denna marknad. Syftet med detta arbete är att införskaffa mer kunskap kring GEM och att validera dess resultat.En teoretisk undersökning utförs för att förstå hur GEM fungerar och hur varje enskild parameter påverkar resultatet. Flera parametervariationer utförs för en långtradare med hjälp av GEM och resultatet presenteras. Valideringen av GEM sker med hjälp av det europeiska simulationsverktyget VECTO samt ett av Scanias interna kalkylark över bränslekonsumtion och utsläppsanalys då de sedan tidigare har validerats med chassidynamometertest.GEM visar mycket liknande resultat i denna jämförelse med VECTO och det interna Scania kalkylarket.Att bedöma tillförlitligheten i detta program på en större skala kan utgöra en nyckelaspekt för originalutrustningstillverkare (OEM), eftersom de skulle kunna använda detta simuleringsverktyg för att snabbt och enkelt få bränsleekonomiska resultat uteslutande baserat på specifikationerna för fordonet i analysen.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-261168 |
| Date | January 2019 |
| Creators | Viotti, Paolo Enrico |
| Publisher | KTH, Fordonsdynamik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-SCI-GRU ; 2019:015 |
Page generated in 0.0015 seconds