Actualmente, existe un incremento vehicular en Lima Metropolitana que perjudica la eficacia de las vías de comunicación terrestres. Por tal motivo, el presente tema de investigación tiene como finalidad reducir el grado de saturación en las intersecciones urbanas de la Av. Angamos Este con Av. Aviación, Av. Tomás Marsano y Av. República de Panamá ubicadas en Lima Metropolitana a través de la metodología Ramp Metering que considera desarrollar el algoritmo ALINEA. En primera instancia, se describió la situación actual de los cruces viales previamente mencionados, a partir del reconocimiento en campo. Posteriormente, se recopilaron los tiempos de verde efectivo vehicular y el ciclo semafórico peatonal. De igual manera, se contabilizó presencialmente el flujo de automóviles durante 13 horas continuas y el número de transeúntes en las intersecciones durante el mismo periodo. Subsiguientemente, se evaluaron las condiciones de circulación existente, donde el principal objetivo es determinar el grado de saturación por medio de flujogramas que permiten una mejor visualización del estado actual.
Luego de lo mencionado, se empleó la estrategia ALINEA para diseñar una propuesta de mejora a partir los tiempos de verde efectivo calculados el algoritmo mencionado. Siguiendo con el procedimiento, se evaluó el diseño con el software PTV VISSIM 9.0, un programa de micro simulación acorde con los lineamientos planteados del proyecto, con la finalidad de verificar si existe una mejora relacionada al grado de saturación. Por último, se compararon las dos situaciones previstas, calculando el parámetro indicado con el programa VISSIM. / Currently, there is an exponential growth in the number of vehicles in Metropolitan Lima that harms the efficiency of the vehicle flow on the roads and highways of this city. For this reason, the present research topic aims to reduce the degree of saturation at the urban intersections of Av. Angamos Este with Av. Aviación, Av. Tomás Marsano and Av. República de Panamá located in Metropolitan Lima through the methodology of Ramp Metering that considers developing the ALINEA algorithm. In the first instance, the current situation of the previously mentioned crosses was described based on the recognition carried out in the field. Subsequently, the effective vehicular green times and the pedestrian traffic light cycle will be collected. In the same way, the traffic flow was collected for 13 consecutive hours and the number of passers-by at the intersections during the same period. Subsequently, the existing circulation conditions were evaluated, where the main objective is to determine the degree of saturation throughout flow charts that allow a better visualization of the current state.
After the aforementioned, ALINEA strategy was used to design a proposal that improves the vehicle flow of the intersections based on the effective green times calculated by the algorithm mentioned. Following the procedure, the design is evaluated with the PTV VISSIM 9.0 software, a micro simulation program in accordance with the guidelines outlined in the project, with the purpose of verifying if there is an improvement related to the degree of saturation. Finally, the two situations foreseen were compared, calculating the indicated parameter with the arithmetic process of the micro simulator VISSIM. / Tesis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/629963 |
| Date | 06 December 2019 |
| Creators | Basurto Valladares, Leonardo Joaquín, Yzaguirre De La Tore, Rodrigo Raúl |
| Contributors | Bravo Lizano, Aldo Rafael |
| Publisher | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| Source Sets | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| Language | Spanish |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/epub, application/msword |
| Source | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico - UPC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
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