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Previous issue date: 2011-06-10 / The area of the hospital automation has been the subject a lot of research,
addressing relevant issues which can be automated, such as: management and
control (electronic medical records, scheduling appointments, hospitalization, among
others); communication (tracking patients, staff and materials), development of
medical, hospital and laboratory equipment; monitoring (patients, staff and materials);
and aid to medical diagnosis (according to each speciality). This thesis presents an
architecture for a patient monitoring and alert systems. This architecture is based on
intelligent systems techniques and is applied in hospital automation, specifically in the
Intensive Care Unit (ICU) for the patient monitoring in hospital environment. The main
goal of this architecture is to transform the multiparameter monitor data into useful
information, through the knowledge of specialists and normal parameters of vital
signs based on fuzzy logic that allows to extract information about the clinical
condition of ICU patients and give a pre-diagnosis. Finally, alerts are dispatched to
medical professionals in case any abnormality is found during monitoring. After the
validation of the architecture, the fuzzy logic inferences were applied to the trainning
and validation of an Artificial Neural Network for classification of the cases that were
validated a priori with the fuzzy system / A ?rea da automa??o hospitalar tem sido alvo de muitas pesquisas, abordando
problemas pertinentes que podem ser automatizados, como: gerenciamento e
controle (prontu?rio eletr?nico, marca??o de consulta, internamento, entre outros);
comunica??o (rastreamento de pacientes, materiais e funcion?rios); desenvolvimento
de equipamentos m?dicos, hospitalares e laboratoriais; monitoramento (pacientes,
materiais e funcion?rios); e aux?lio ao diagn?stico m?dico (de acordo com cada
especialidade). Esta tese de doutorado apresenta uma Arquitetura de um Sistema
Inteligente de Monitoramento e Envio de Alertas de Pacientes (SIMAp). A arquitetura
est? baseada em t?cnicas de sistemas inteligentes e aplicada na automa??o
hospitalar, mais especificamente em Unidade de Terapia Intensiva (UTI) para
monitoramento de pacientes. O objetivo do SIMAp ? a transforma??o dos dados do
monitor multiparam?trico em informa??es, por meio do conhecimento dos
especialistas e dos par?metros de normalidade dos sinais vitais de pacientes,
utilizando l?gica fuzzy na extra??o das informa??es a respeito do quadro cl?nico de
pacientes internados em UTI. Por fim, alertas s?o gerados e podem ser enviados
para a equipe m?dica, caso seja encontrada alguma anormalidade no
monitoramento. Ap?s a valida??o da arquitetura, as infer?ncias oriundas do modelo
fuzzy foram aplicadas no treinamento e valida??o de uma RNA para a classifica??o
das situa??es previstas no modelo, resultando no pr?-diagn?sticos
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/15155 |
| Date | 10 June 2011 |
| Creators | Leite, Cicilia Raquel Maia |
| Contributors | CPF:01207607703, http://lattes.cnpq.br/8556144121380013, D?ria Neto, Adri?o Duarte, CPF:10749896434, http://lattes.cnpq.br/1987295209521433, Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros, CPF:87455021453, Soares, Heliana Bezerra, CPF:80674585453, Ribeiro Neto, Pedro Fernandes, CPF:63874091449, http://lattes.cnpq.br/3091123485499725, Machado, Vinicius Ponte, CPF:75176424304, http://lattes.cnpq.br/9385561556243194, Guerreiro, Ana Maria Guimar?es |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, UFRN, BR, Automa??o e Sistemas; Engenharia de Computa??o; Telecomunica??es |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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