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Previous issue date: 2013-10-21 / Monitoring vital signs in intensive care units (ICU) is an everyday activity of various
health professionals, including doctors, nurses, technicians and nursing assistants. In most
ICUs, monitoring and recording vital signs are performed in a manual fashion and in predefined
time instants. The records of measurements of vital signs in ICUs are generally
written on preprinted forms, and a health professional has to re-sort those forms when
he wants to get some information about the clinical state of a patient. Besides, when an
abnormal measurement of vital sign is detected, a multiparameter monitor triggers audible
alarms, and that alarm may not be prompted detected by the medical staff, depending on
the workflow within an ICU. In that sense, this work proposes a knowledge representation
model of monitoring of vital signs of patients in ICUs. The model proposed exploits
the expressiveness and the formality of ontologies, rules and semantic web technologies.
This promotes the consensual comprehension, the sharing and the reuse of vital signs of
patients. The aim is to develop context-aware applications for monitoring human vital
signs, including the storage, query support and semantic alarms triggering. / O monitoramento de sinais vitais de pacientes em unidades de terapia intensiva (UTI)
é uma atividade que faz parte da rotina de vários profissionais da área da Saúde, envolvendo
médicos, enfermeiros, técnicos e auxiliares de enfermagem. Em várias UTIs, o
acompanhamento e o registro dos monitoramentos de sinais vitais são realizados de forma
manual e em instantes de tempo pré-definidos. Nesse cenário, os registros das medições
dos sinais vitais são escritos em formulários pré-impressos, e quando um profissional da
saúde deseja obter alguma informação sobre o estado clínico de um paciente, ele tem que
recorrer a esses formulários. Além disso, quando ocorre alguma anormalidade no monitoramento
do sinal vital do paciente, um monitor multiparamétrico emite alarmes sonoros
e, dependendo do fluxo de trabalho dentro da UTI, esse alarme pode não ser percebido
prontamente pela equipe médica. Nesse sentido, este trabalho propõe um modelo de representação
do conhecimento relativo ao monitoramento de sinais vitais de pacientes em
UTIs. O modelo proposto utiliza o potencial de expressividade e formalidade de ontologias,
regras e tecnologias correlatas da Web Semântica, o que promove a compreensão
consensual, o compartilhamento e a reutilização de informações de sinais vitais de pacientes.
Com esse modelo, espera-se também viabilizar o desenvolvimento de aplicações
sensíveis a contexto que envolvem o monitoramento de sinais vitais humanos, com armazenamento,
consultas e produção de alarmes em casos de anormalidades detectadas nas
medições desses sinais.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/3138 |
| Date | 21 October 2013 |
| Creators | Bastos, Alexsandro Beserra |
| Contributors | Neto, Renato de Freitas Bulcão, Sene Junior, Iwens Gervasio, Carvalho, Sérgio Teixeira de, Vanni, Renata Maria Porto |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF), UFG, Brasil, Instituto de Informática - INF (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -3303550325223384799, 600, 600, 600, -7712266734633644768, 6294292805162164133, [1] ABOWD, G. D.; MYNATT, E. D. Charting past, present, and future research in ubiquitous computing. ACM Trans. Comput.-Hum. Interact., 7(1):29–58, Mar. 2000. [2] ANDREÃO, R. V.; FILHO, J. G. P.; CALVI, C. Z. Telecardio – telecardiologia a serviço de pacientes hospitalizados em domicílio. In: X Brazilian Conference in Health Informatics, CBIS ’06, Florianópolis, Brazil, 2006. CBIS. [3] BAO, J.; KENDALL, E.; MCGUINNESS, D.; PATEL-SCHNEIDER, P. OWL 2 Web Ontology Language Quick Reference Guide (Second Edition). Disponivel em http://www.w3.org/TR/2012/REC-owl2-quick-reference-20121211/. Visitado em 26/06/2012. [4] BASTIANI, E.; SOARES, K.; LIBRELOTTO, G. R. Uma abordagem para monitoramento de pacientes com alzheimer em ambientes homecare pervasivos. In: Workshop de Informática Médica, WIM ’12, p. 1–10, Curitiba, Paraná, Brasil, 2012. [5] BASTOS, A. B.; SENE JR, I. G.; MARQUES, G. S.; SENA, M. V. 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