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Previous issue date: 2016-08-17 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The Wilson-Cowan model describes the interaction between an excitatory neuronal
population connected to an inhibitory neuronal population. In this work, the dynamics
of this network is analytically studied by using a linear approximarion. It is shown that
the activity of these neuronal populations can be stationary or periodic, depending on
the parameter values. Then, two Wilson-Cowan networks are coupled and the activity of
this new system is investigated, also by using a linear approximation. It is numerically
shown that coupled networks can exhibit stationary, periodic, or chaotic behavior. The
motivation for this work comes from studies on the codes employed by the nervous system
to transmit information. / O modelo de Wilson-Cowan descreve a interacão entre uma populacão neuronal
excitatória conectada a uma populacão neuronal inibitória. Neste trabalho, estuda-se
analiticamente a dinâmica dessa rede usando uma aproximacão linear. Mostra-se que
a atividade desses populacões neuronais pode ser estacionária ou periódica, dependendo
dos valores dos parâmetros. Então, acoplam-se duas redes de Wilson-Cowan e investigase
a atividade desse novo sistema, também usando uma aproximacão linear. Mostra-se,
numericamente, que redes acopladas podem exibir comportamento estacionário, periódico
ou caótico. A motivacão para este trabalho vem dos estudos sobre os códigos usados pelo
sistema nervoso para transmitir informacão.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.mackenzie.br:tede/3124 |
Date | 17 August 2016 |
Creators | Neves, Lucas Leocádio das |
Contributors | Monteiro, Luiz Henrique Alves, Oliveira, Pedro Paulo Balbi de, Oda, Gisele Akemi |
Publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie, Engenharia Elétrica, UPM, Brasil, Escola de Engenharia Mackenzie (EE) |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | English |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie, instname:Universidade Presbiteriana Mackenzie, instacron:MACKENZIE |
Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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